Measure

AutoCorrelation

Average class difference between consecutive instances.

Value per dataset

anneal (3) 0.60646599777035
anneal (4) 0.60646599777035
iris-challenge (1) 0.77852348993289
anneal (6) 0.60646599777035
iris (2) 0.98657718120805
anneal (7) 0.60646599777035
web_questionsQA (1) 1
anneal (5) 0.60646599777035
anneal (2) 0.60646599777035
anneal (17) 0.60646599777035
anneal (16) 0.60646599777035
anneal (8) 0.60646599777035
anneal (9) 0.60646599777035
anneal (10) 0.60646599777035
anneal (12) 0.60646599777035
anneal (11) 0.60646599777035
anneal (13) 0.60646599777035
TEST0f75339a9c-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (18) 0.60646599777035
anneal (14) 0.60646599777035
anneal (21) 0.60646599777035
anneal (20) 0.60646599777035
TEST1721edf327-NumPy_testing_dataset (1) 0
anneal (23) 0.60646599777035
TEST93718efcb7-XOR (1) 0.33333333333333
TEST99d32b0ca5-NumPy_testing_dataset (1) 0
TEST491e2d1fcf-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TEST8a3eef08ba-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST8a3eef08ba-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST95354eb682-XOR (1) 0.33333333333333
TESTde76aea5ac-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTf996380d59-pandas_testing_dataset (4) 0
TESTc12a586b90-pandas_testing_dataset (1) 0
TEST8a3eef08ba-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTef4d31c89e-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TESTf996380d59-pandas_testing_dataset (2) 0
TEST68ee912c72-XOR (1) 0.33333333333333
TESTde76aea5ac-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TESTf996380d59-pandas_testing_dataset (1) 0
anneal (25) 0.60646599777035
TESTc12a586b90-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTc12a586b90-pandas_testing_dataset (2) 0
TESTb07cf9b053-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (32) 0.60646599777035
anneal (28) 0.49386845039019
anneal (22) 0.60646599777035
anneal (35) 0.60646599777035
anneal (27) 0.60646599777035
anneal (30) 0.60646599777035
anneal (26) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (1) -84.637188208617
anneal (29) 0.60646599777035
anneal (31) 0.60646599777035
anneal (37) 0.49386845039019
Weather (1) 0.53846153846154
TESTf996380d59-pandas_testing_dataset (3) 0
XOR (2) 0.33333333333333
TESTc12a586b90-pandas_testing_dataset (4) 0
soybean (1) 0.94574780058651
XOR (1) 0.33333333333333
anneal (33) 0.60646599777035
Weather (2) 0.53846153846154
anneal (24) 0.60646599777035
anneal (41) 0.60646599777035
mfeat-karhunen (1) 0.99549774887444
anneal (38) 0.60646599777035
anneal (50) 0.60646599777035
TESTfeb0eb848e-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (40) 0.60646599777035
TESTa675afdd91-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (49) 0.60646599777035
anneal (46) 0.49386845039019
anneal (53) 0.60646599777035
anneal (47) 0.60646599777035
Weather (3) 0.53846153846154
XOR (3) 0.33333333333333
XOR (4) 0.33333333333333
anneal (42) 0.60646599777035
anneal (48) 0.60646599777035
anneal (51) 0.60646599777035
anneal (55) 0.49386845039019
XOR (6) 0.33333333333333
Weather (4) 0.53846153846154
Weather (6) 0.53846153846154
Weather (5) 0.53846153846154
TEST7b514fa799-NumPy_testing_dataset (1) 0
TEST9bc5bd0ae4-NumPy_testing_dataset (1) 0
TESTe4a276b0cf-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST020be3ab32-NumPy_testing_dataset (1) 0
anneal (68) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (2) -84.637188208617
TEST08cae6fca0-XOR (1) 0.33333333333333
XOR (5) 0.33333333333333
TESTb327ca7de9-XOR (1) 0.33333333333333
TESTe551bfc9c4-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (57) 0.60646599777035
TEST9b725c857e-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
anneal (58) 0.60646599777035
TESTd5d5774b51-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (69) 0.60646599777035
TESTde76aea5ac-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST5f593a2b6b-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTb075985133-pandas_testing_dataset (1) 0
TEST9a3df79c6a-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTb1b7df6256-XOR (1) 0.33333333333333
TEST9b725c857e-pandas_testing_dataset (1) 0.75
anneal (73) 0.040902045102255
TEST3af90fc5e8-pandas_testing_dataset (1) 0
TEST930682397f-pandas_testing_dataset (4) 0
TESTec5422582f-XOR (1) 0.33333333333333
TESTbfaff51e7c-XOR (1) 0.33333333333333
TESTc8d3dcd16c-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
vineyard (1) -1.1764705882353
anneal (56) 0.60646599777035
TEST8451297d53-UploadTestWithURL (1)
TEST9b725c857e-pandas_testing_dataset (3) 0
Diabetes(scikit-learn) (3) -84.637188208617
TEST541c23ce86-UploadTestWithURL (1)
TEST9bde17c085-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
anneal (60) 0.60646599777035
anneal (70) 0.60646599777035
TESTb7b2b01540-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (61) 0.60646599777035
anneal (64) 0.60646599777035
anneal (71) 0.040902045102255
TEST3312f9ab08-XOR (1) 0.33333333333333
TEST9a3df79c6a-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST930682397f-pandas_testing_dataset (2) 0
TEST9a3df79c6a-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST5b50932290-NumPy_testing_dataset (1) 0
TEST03c86d3a28-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
anneal (72) 0.60646599777035
TEST4e3eedc7d2-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST324d7cf258-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TEST35417de77f-XOR (1) 0.33333333333333
TEST3af90fc5e8-pandas_testing_dataset (4) 0
TESTb075985133-pandas_testing_dataset (2) 0
TESTa759ae6cbf-pandas_testing_dataset (2) 0
TESTa759ae6cbf-pandas_testing_dataset (4) 0
TEST3fc0c0bd1b-XOR (1) 0.33333333333333
credit-g (1) 0.56956956956957
TEST43ba10d105-pandas_testing_dataset (4) 0
TEST930682397f-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (65) 0.49386845039019
TESTa759ae6cbf-pandas_testing_dataset (1) 0
TEST9bde17c085-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST0c357fa5de-XOR (1) 0.33333333333333
TEST6ca67e6faa-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
anneal (79) 0.60646599777035
TESTe4a276b0cf-pandas_testing_dataset (4) 0
TEST48f3ec321a-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTb075985133-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST9bde17c085-pandas_testing_dataset (3) 0
XOR (7) 0.33333333333333
TEST930682397f-pandas_testing_dataset (1) 0
TEST4e3eedc7d2-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST3af90fc5e8-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST5861a96af9-UploadTestWithURL (1)
anneal (39) 0.60646599777035
Weather (7) 0.53846153846154
anneal (43) 0.60646599777035
anneal (63) 0.60646599777035
TEST4e3eedc7d2-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (62) 0.60646599777035
anneal (76) 0.60646599777035
anneal (81) 0.60646599777035
anneal (74) 0.49386845039019
TESTa759ae6cbf-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST67f486525d-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (78) 0.60646599777035
TESTb075985133-pandas_testing_dataset (4) 0
anneal (82) 0.49386845039019
Weather (8) 0.53846153846154
anneal (75) 0.60646599777035
anneal (77) 0.60646599777035
anneal (83) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (4) -84.637188208617
TEST3af90fc5e8-pandas_testing_dataset (2) 0
XOR (8) 0.33333333333333
TEST3556189ac9-UploadTestWithURL (1)
anneal (66) 0.60646599777035
anneal (86) 0.60646599777035
anneal (90) 0.60646599777035
anneal (85) 0.60646599777035
Weather (10) 0.53846153846154
Diabetes(scikit-learn) (5) -84.637188208617
XOR (9) 0.33333333333333
anneal (84) 0.60646599777035
TEST90794b37dc-NumPy_testing_dataset (1) 0
TESTaae5145e5a-pandas_testing_dataset (1) 0
anneal (95) 0.60646599777035
Weather (9) 0.53846153846154
TEST659b6910a4-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
anneal (100) 0.49386845039019
anneal (97) 0.60646599777035
anneal (92) 0.49386845039019
Weather (12) 0.53846153846154
TESTaae5145e5a-pandas_testing_dataset (2) 0
TEST4f5a60c6fe-XOR (1) 0.33333333333333
XOR (11) 0.33333333333333
Weather (11) 0.53846153846154
TESTaae5145e5a-pandas_testing_dataset (4) 0
XOR (10) 0.33333333333333
mfeat-pixel (1) 0.99549774887444
anneal (103) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (6) -84.637188208617
anneal (89) 0.60646599777035
TESTd595e0f71b-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (101) 0.60646599777035
anneal (104) 0.60646599777035
anneal (107) 0.49386845039019
TEST99eb291df9-NumPy_testing_dataset (1) 0
TEST41e4ee3472-pandas_testing_dataset (4) 0
TEST41e4ee3472-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST843b864412-NumPy_testing_dataset (1) 0
TESTa568b3d650-NumPy_testing_dataset (1) 0
hill-valley (1) 0.50949628406276
TEST0cc3a4aabf-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST7385da85d0-XOR (1) 0.33333333333333
TEST107d885b90-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTd595e0f71b-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST24abc1364b-NumPy_testing_dataset (1) 0
anneal (112) 0.60646599777035
TESTe5ab921db9-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (93) 0.60646599777035
TESTa70326ee04-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (115) 0.60646599777035
TEST5087cf3992-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTde22fbf900-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TEST300949fc4c-XOR (1) 0.33333333333333
TESTe5ab921db9-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TESTd43f0f6683-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTd43f0f6683-pandas_testing_dataset (1) 0
anneal (110) 0.60646599777035
anneal (124) 0.60646599777035
TESTe7d3072a9e-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTba904bcd9a-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TEST31791bfdd8-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST5c956d87a7-XOR (1) 0.33333333333333
TESTd595e0f71b-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTd43f0f6683-pandas_testing_dataset (2) 0
TEST5087cf3992-pandas_testing_dataset (1) 0
anneal (113) 0.60646599777035
TESTa70326ee04-pandas_testing_dataset (4) 0
anneal (99) 0.60646599777035
anneal (88) 0.60646599777035
TEST06657cce0d-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TESTe7d3072a9e-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST9c5326e45b-UploadTestWithURL (1)
anneal (122) 0.60646599777035
TEST393d571ed9-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (119) 0.60646599777035
anneal (117) 0.040902045102255
TESTba19613b26-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TESTd43f0f6683-pandas_testing_dataset (4) 0
TEST107d885b90-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTe7d3072a9e-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST5087cf3992-pandas_testing_dataset (4) 0
XOR (13) 0.33333333333333
TESTf267503cca-XOR (1) 0.33333333333333
XOR (15) 0.33333333333333
anneal (111) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (8) -84.637188208617
anneal (125) 0.49386845039019
TESTa70326ee04-pandas_testing_dataset (2) 0
anneal (114) 0.60646599777035
TEST534813403d-XOR (1) 0.33333333333333
Weather (16) 0.53846153846154
TEST104cefcf93-XOR (1) 0.33333333333333
TESTd2ce00f39d-UploadTestWithURL (1)
TEST44ce59e507-UploadTestWithURL (1)
TEST41e4ee3472-pandas_testing_dataset (1) 0
Weather (15) 0.53846153846154
TEST107d885b90-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST0c944d68c6-NumPy_testing_dataset (1) 0
anneal (134) 0.60646599777035
TEST69f067a100-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST6be6740770-XOR (1) 0.33333333333333
TEST98460d6c29-NumPy_testing_dataset (1) 0
TEST702c23e8f3-NumPy_testing_dataset (1) 0
TEST13f574f33c-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TEST8082298a9f-pandas_testing_dataset (2) 0
anneal (127) 0.60646599777035
anneal (128) 0.60646599777035
TEST8b50f94dd0-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST35c4267650-XOR (1) 0.33333333333333
TESTe5ab921db9-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST0b00a7fd2f-XOR (1) 0.33333333333333
TEST0380554bf7-pandas_testing_dataset (2) 0
TEST8b50f94dd0-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
Diabetes(scikit-learn) (10) -84.637188208617
TEST68e83a7f94-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTf835401612-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTaeab31689e-UploadTestWithURL (1)
anneal (108) 0.60646599777035
TEST6f4f5ea7ed-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
anneal (141) 0.60646599777035
TESTf8293d7a08-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
anneal (131) 0.60646599777035
anneal (121) 0.60646599777035
anneal (129) 0.60646599777035
anneal (133) 0.49386845039019
XOR (12) 0.33333333333333
TESTb9afa86415-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST8082298a9f-pandas_testing_dataset (1) 0
anneal (142) 0.60646599777035
TEST5087cf3992-pandas_testing_dataset (2) 0
anneal (143) 0.60646599777035
Weather (19) 0.53846153846154
TESTed97a7a3c7-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
XOR (17) 0.33333333333333
TESTf24f2f9da8-NumPy_testing_dataset (1) 0
TESTc04561a900-XOR (1) 0.33333333333333
TEST17e6b95852-NumPy_testing_dataset (1) 0
one-hundred-plants-shape (1) 0.93808630393996
TEST41e4ee3472-pandas_testing_dataset (2) 0
TESTf835401612-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST65d4158d00-pandas_testing_dataset (1) 0
Bioresponse (1) 0.49626666666667
TEST69f067a100-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST0d33c33299-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (146) 0.60646599777035
anneal (145) 0.60646599777035
cjs (3) 0.99821109123435
anneal (105) 0.60646599777035
TESTa7f4a278b1-pandas_testing_dataset (1) 0
XOR (19) 0.33333333333333
TEST65d4158d00-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (138) 0.60646599777035
anneal (151) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (11) -84.637188208617
TESTb9afa86415-pandas_testing_dataset (1) 0
TEST69f067a100-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST65d4158d00-pandas_testing_dataset (2) 0
TESTe31c18ad94-XOR (1) 0.33333333333333
TEST8082298a9f-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTa7f4a278b1-pandas_testing_dataset (4) 0
TESTa7f4a278b1-pandas_testing_dataset (2) 0
TEST0380554bf7-pandas_testing_dataset (1) 0
TEST7a1e9bfee8-UploadTestWithURL (1)
XOR (21) 0.33333333333333
anneal (120) 0.60646599777035
anneal (130) 0.60646599777035
TEST5f324b2a59-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTa70326ee04-pandas_testing_dataset (1) 0
XOR (14) 0.33333333333333
TEST0032b11fc5-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (140) 0.60646599777035
anneal (102) 0.60646599777035
anneal (136) 0.60646599777035
anneal (139) 0.49386845039019
TEST0817090897-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST8082298a9f-pandas_testing_dataset (4) 0
TESTad4e03ac11-XOR (1) 0.33333333333333
TEST0817090897-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST2abc4a67a5-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (149) 0.60646599777035
TEST11a33fb394-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
Weather (23) 0.53846153846154
anneal (159) 0.60646599777035
anneal (157) 0.60646599777035
anneal (126) 0.60646599777035
TEST0817090897-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST0380554bf7-pandas_testing_dataset (4) 0
TEST3ee36e8050-XOR (1) 0.33333333333333
anneal (137) 0.60646599777035
Weather (24) 0.53846153846154
anneal (148) 0.60646599777035
anneal (94) 0.60646599777035
anneal (162) 0.60646599777035
TESTaae5145e5a-pandas_testing_dataset (3) 0
Weather (21) 0.53846153846154
TEST5f324b2a59-pandas_testing_dataset (2) 0.33333333333333
TEST2aa7f500a9-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTf8293d7a08-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TEST5f324b2a59-pandas_testing_dataset (1) 0.75
TESTb9afa86415-pandas_testing_dataset (4) 0
TEST0380554bf7-pandas_testing_dataset (3) 0
anneal (156) 0.60646599777035
anneal (135) 0.60646599777035
anneal (150) 0.60646599777035
anneal (116) 0.040902045102255
XOR (22) 0.33333333333333
TESTf8293d7a08-pandas_testing_dataset (3) 0
TESTa7f4a278b1-pandas_testing_dataset (3) 0
TEST2c8d16b5fc-XOR (1) 0.33333333333333
XOR (16) 0.33333333333333
TEST468d7bc5fb-UploadTestWithURL (1)
anneal (160) 0.60646599777035
anneal (153) 0.49386845039019
anneal (147) 0.040902045102255
Weather (14) 0.53846153846154
Weather (17) 0.53846153846154
Weather (13) 0.53846153846154
TEST8b50f94dd0-pandas_testing_dataset (3) 0
XOR (24) 0.33333333333333
XOR (18) 0.33333333333333
XOR (20) 0.33333333333333
anneal (144) 0.60646599777035
anneal (154) 0.60646599777035
TEST65d4158d00-pandas_testing_dataset (4) 0
Weather (18) 0.53846153846154
Weather (20) 0.53846153846154
TEST5495fa0b29-ModifiedWeather (1) 0.53846153846154
TESTf835401612-pandas_testing_dataset (1) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (7) -84.637188208617
Diabetes(scikit-learn) (9) -84.637188208617
Diabetes(scikit-learn) (12) -84.637188208617
TESTe58a794a8e-XOR (1) 0.33333333333333
XOR (23) 0.33333333333333
anneal (158) 0.60646599777035
anneal (118) 0.60646599777035
anneal (109) 0.60646599777035
anneal (155) 0.60646599777035
anneal (164) 0.49386845039019
Weather (22) 0.53846153846154
TESTb9afa86415-pandas_testing_dataset (2) 0
semeion (1) 0.92525125628141
synthetic_control (1) 0.99165275459099
gina_agnostic (1) 0.50014421690222
MagicTelescope (1) 0.99994742100005
one-hundred-plants-texture (1) 0.93804755944931
spambase (1) 0.99978260869565
cnae-9 (1) 0
har (1) 0.96125461254613
cylinder-bands (2) 0.81076066790353
anneal (67) 0.60646599777035
anneal (165) 0.60646599777035
anneal (166) 0.60646599777035
anneal (170) 0.60646599777035
anneal (171) 0.49386845039019
Weather (25) 0.53846153846154
XOR (26) 0.33333333333333
Weather (26) 0.53846153846154
anneal (169) 0.60646599777035
anneal (167) 0.60646599777035
anneal (172) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (13) -84.637188208617
XOR (25) 0.33333333333333
analcatdata_authorship (1) 0.99642857142857
climate-model-simulation-crashes (1) 0.83858998144712
wdbc (1) 0.625
Amazon_employee_access (1) 0.8914794921875
GesturePhaseSegmentationProcessed (1) 0.96059562398703
pol (1) -39.418694579639
steel-plates-fault (1) 0.99948453608247
triazines (1) 0.83311891891892
cardiotocography (1) 0.608
PhishingWebsites (1) 0.51402207345757
satimage (1) 0.18743194898118
ada_agnostic (1) 0.62639771979829
anneal (177) 0.60646599777035
anneal (183) 0.60646599777035
anneal (174) 0.60646599777035
Weather (29) 0.53846153846154
Diabetes(scikit-learn) (15) -84.637188208617
Weather (28) 0.53846153846154
anneal (189) 0.49386845039019
Diabetes(scikit-learn) (14) -84.637188208617
anneal (175) 0.60646599777035
Weather (27) 0.53846153846154
anneal (186) 0.60646599777035
anneal (187) 0.60646599777035
anneal (179) 0.60646599777035
anneal (178) 0.60646599777035
XOR (28) 0.33333333333333
XOR (30) 0.33333333333333
XOR (27) 0.33333333333333
anneal (182) 0.60646599777035
anneal (173) 0.60646599777035
anneal (184) 0.60646599777035
anneal (188) 0.60646599777035
anneal (181) 0.49386845039019
Weather (30) 0.53846153846154
XOR (29) 0.33333333333333
scene (1) 0.98462177888612
qsar-biodeg (1) 0.99715370018975
texture (1) 0.99818148754319
Click_prediction_small (5) 0.71702505820212
ozone-level-8hr (1) 0.91551519936834
jm1 (1) 0.99981624402793
wall-robot-navigation (1) 0.9275893675527
anneal (192) 0.60646599777035
gas-drift (1) 0.59199079732547
madelon (1) 0.5105809926895
UNIX_user_data (1) 0.99912078250357
mbagrade (1) 0.66205
wisconsin (1) -29.740932642487
sleep (1) -0.47540983606557
mozilla4 (1) 0.71307256819352
tamilnadu-electricity (1) 0.99958497160332
kc1 (1) 0.99905123339658
splice (1) 0.99937284415177
artificial-characters (1) 0.99823823040031
electricity (1) 0.85330273002141
one-hundred-plants-margin (1) 0.93808630393996
anneal (202) 0.60646599777035
Weather (36) 0.53846153846154
anneal (190) 0.60646599777035
XOR (31) 0.33333333333333
anneal (193) 0.60646599777035
anneal (211) 0.60646599777035
anneal (201) 0.60646599777035
anneal (204) 0.60646599777035
Weather (34) 0.53846153846154
Diabetes(scikit-learn) (16) -84.637188208617
XOR (33) 0.33333333333333
anneal (206) 0.60646599777035
anneal (209) 0.60646599777035
anneal (212) 0.60646599777035
anneal (216) 0.49386845039019
XOR (32) 0.33333333333333
Weather (35) 0.53846153846154
Weather (32) 0.53846153846154
Diabetes(scikit-learn) (17) -84.637188208617
XOR (34) 0.33333333333333
XOR (36) 0.33333333333333
anneal (199) 0.60646599777035
Weather (33) 0.53846153846154
anneal (191) 0.60646599777035
anneal (198) 0.60646599777035
anneal (196) 0.60646599777035
anneal (197) 0.49386845039019
Diabetes(scikit-learn) (18) -84.637188208617
XOR (35) 0.33333333333333
detroit (1) -29.0975
anneal (194) 0.60646599777035
anneal (226) 0.49386845039019
XOR (38) 0.33333333333333
Weather (39) 0.53846153846154
XOR (40) 0.33333333333333
XOR (39) 0.33333333333333
Diabetes(scikit-learn) (20) -84.637188208617
anneal (227) 0.49386845039019
anneal (217) 0.60646599777035
anneal (220) 0.60646599777035
anneal (231) 0.60646599777035
anneal (222) 0.60646599777035
anneal (205) 0.60646599777035
anneal (224) 0.60646599777035
anneal (233) 0.60646599777035
Weather (31) 0.53846153846154
anneal (210) 0.60646599777035
anneal (214) 0.60646599777035
anneal (229) 0.60646599777035
anneal (218) 0.60646599777035
anneal (232) 0.60646599777035
anneal (228) 0.60646599777035
XOR (37) 0.33333333333333
Weather (37) 0.53846153846154
Weather (38) 0.53846153846154
Weather (40) 0.53846153846154
mabbob_ela_as_2d_regression_DiagonalCMA (1) 0.74859309230931
anneal (200) 0.49386845039019
anneal (219) 0.60646599777035
mabbob_ela_as_2d_regression_RCobyla (1) 0.80617401772416
mabbob_ela_as_5d_classify (1) 1
mabbob_ela_as_2d_classify (2) 1
mabbob_ela_as_2d_regression_modcma (1) 0.82554831299604
mabbob_ela_as_5d_regression_DiagonalCMA (1) 0.70894533696052
mabbob_ela_as_5d_regression_RCobyla (1) 0.81171333668016
mabbob_ela_as_5d_regression_modcma (1) 0.74120385123272
anneal (223) 0.60646599777035
mabbob_ela_as_2d_classify (1) 1
mabbob_ela_as_2d_classify (3) 1
mabbob_ela_as_5d_classify (2) 1
mabbob_ela_as_2d_regression_DifferentialEvolution (1) 0.84032865969265
mabbob_ela_as_2d_regression_modde (1) 0.861480367888
mabbob_ela_as_5d_regression_DifferentialEvolution (1) 0.86236006928455
mabbob_ela_as_5d_regression_modde (1) 0.83375861868966
Diabetes(scikit-learn) (19) -84.637188208617
mfeat-factors (1) 0.99549774887444
mfeat-fourier (1) 0.99549774887444
waveform-5000 (1) 0.33206641328266
fourclass_scale (1) 0.094076655052265
cpu_act (1) -14.015504822366
diabetes_numeric (1) 0.19761904761905
letter (1) 0.040902045102255
nomao (1) 0.94832288765088
adult (2) 0.63442599455376
anneal (234) 0.60646599777035
anneal (236) 0.60646599777035
anneal (235) 0.60646599777035
anneal (240) 0.60646599777035
anneal (241) 0.60646599777035
anneal (238) 0.49386845039019
Diabetes(scikit-learn) (21) -84.637188208617
Weather (41) 0.53846153846154
Weather (42) 0.53846153846154
XOR (42) 0.33333333333333
XOR (41) 0.33333333333333
anneal (239) 0.60646599777035
test (5) 0.98657718120805
test (11) 0.98657718120805
test (6) 0.98657718120805
test (12) 0.98657718120805
mfeat-morphological (1) 0.99549774887444
car (1) 0.59930515344528
cmc (1) 0.99660326086957
credit-a (1) 0.97822931785196
segment (1) 0.14811606756172
tic-tac-toe (1) 0.99895506792059
vehicle (1) 0.25798816568047
abalone (1) 0.20641762452107
eucalyptus (1) 0.39319727891156
vowel (2) 0
monks-problems-1 (1) 0.81621621621622
monks-problems-2 (1) 0.44
monks-problems-3 (1) 0.77034358047016
JapaneseVowels (1) 0.99829317269076
irish (1) 0.60921843687375
analcatdata_dmft (1) 0.99371859296482
profb (1) 0.54545454545455
banknote-authentication (1) 0.99927060539752
blood-transfusion-service-center (1) 0.73092369477912
phoneme (1) 0.59189339255969
wilt (1) 0.96548160396858
dresses-sales (2) 0.47294589178357
LED-display-domain-7digit (1) 0.72144288577154
Australian (3) 0.51959361393324
kin8nm (1) 0.70217177769186
cleveland (1) -0.22516556291391
auto_price (1) -2423.0696202532
autoMpg (1) -2.8831234256927
delta_elevators (1) 0.99717276166456
fruitfly (1) -16.653225806452
pbc (1) -1003.4172661871
lowbwt (1) -44.393617021277
cholesterol (1) -58.059602649007
autoPrice (1) -2423.0696202532
mushroom (1) 0.72633263572572
pendigits (1) 0.10290237467018
sick (1) 0.88650225404402
isolet (1) 0.30002565418163
sylva_agnostic (1) 0.88495206335973
pc1 (1) 0.99819494584838
musk (1) 0.99984841594664
first-order-theorem-proving (1) 0.36782736635606
ilpd (1) 0.61340206185567
micro-mass (2) 0.69824561403509
bolts (1) -13.571282051282
optdigits (1) 0.0925431571454
pc4 (1) 0.78037062457104
mfeat-zernike (1) 0.99549774887444
pc3 (1) 0.81434058898848
bank-marketing (1) 0.84308781243088
MiceProtein (1) 0.9935125115848
test (9) 0.98657718120805
test (15) 0.98657718120805
test (1) 0.98657718120805
test (10) 0.98657718120805
test (14) 0.98657718120805
test (19) 0.98657718120805
test (17) 0.98657718120805
test (21) 0.98657718120805
test (22) 0.98657718120805
test (3) 0.98657718120805
cloud (1) -0.0081308411214952
pharynx (1) -455.46907216495
breast-w (1) 0.63180515759312
test (18) 0.98657718120805
test (13) 0.98657718120805
test (16) 0.98657718120805
test (7) 0.98657718120805
test (2) 0.98657718120805
test (8) 0.98657718120805
test (23) 0.98657718120805
test (20) 0.98657718120805
test (4) 0.98657718120805
collins (1) 0.97194388777555
kc2 (1) 0.99424184261036
longley (1) -1223.2666666667
kr-vs-kp (1) 0.99906103286385
balance-scale (1) 0.69711538461538
diabetes (1) 0.55019556714472
quake (1) 0.80418006430868
iris (1) 0.98657718120805
anneal (1) 0.60646599777035
eeg-eye-state (1) 0.99846451699045
anneal (249) 0.60646599777035
anneal (256) 0.60646599777035
anneal (250) 0.60646599777035
anneal (251) 0.60646599777035
anneal (255) 0.60646599777035
anneal (254) 0.49386845039019
Weather (43) 0.53846153846154
XOR (44) 0.33333333333333
XOR (43) 0.33333333333333
Weather (44) 0.53846153846154
anneal (253) 0.60646599777035
Diabetes(scikit-learn) (22) -84.637188208617