Measure

Dimensionality

Number of attributes divided by the number of instances.

Value per dataset

Weather (59) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (33) 0.024886877828054
XOR (61) 0.75
Weather (63) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (36) 0.024886877828054
XOR (65) 0.75
Weather (67) 0.35714285714286
Weather (60) 0.35714285714286
XOR (62) 0.75
anneal (1371) 0.043429844097996
anneal (1651) 0.043429844097996
Weather (61) 0.35714285714286
anneal (1654) 0.043429844097996
anneal (1560) 0.043429844097996
XOR (68) 0.75
Weather (69) 0.35714285714286
Weather (65) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (39) 0.024886877828054
XOR (66) 0.75
XOR (69) 0.75
XOR (71) 0.75
Weather (66) 0.35714285714286
anneal (1796) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (35) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (37) 0.024886877828054
anneal (1917) 0.043429844097996
Weather (71) 0.35714285714286
XOR (70) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (40) 0.024886877828054
XOR (72) 0.75
XOR (50) 0.75
XOR (67) 0.75
XOR (76) 0.75
anneal (1918) 0.043429844097996
Weather (76) 0.35714285714286
Weather (73) 0.35714285714286
Weather (75) 0.35714285714286
XOR (74) 0.75
XOR (73) 0.75
Weather (72) 0.35714285714286
anneal (2036) 0.043429844097996
Weather (79) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (43) 0.024886877828054
Weather (74) 0.35714285714286
Weather (68) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (41) 0.024886877828054
Weather (70) 0.35714285714286
XOR (80) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (38) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (42) 0.024886877828054
XOR (79) 0.75
anneal (1797) 0.043429844097996
XOR (75) 0.75
Weather (80) 0.35714285714286
Weather (78) 0.35714285714286
Weather (77) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (44) 0.024886877828054
Weather (83) 0.35714285714286
XOR (82) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (45) 0.024886877828054
XOR (77) 0.75
Weather (84) 0.35714285714286
XOR (78) 0.75
anneal (2035) 0.043429844097996
Weather (82) 0.35714285714286
XOR (88) 0.75
anneal (2158) 0.043429844097996
Weather (81) 0.35714285714286
XOR (84) 0.75
Weather (85) 0.35714285714286
XOR (81) 0.75
anneal (2280) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (46) 0.024886877828054
XOR (85) 0.75
XOR (87) 0.75
XOR (86) 0.75
Weather (86) 0.35714285714286
anneal (2281) 0.043429844097996
Weather (87) 0.35714285714286
Weather (88) 0.35714285714286
XOR (83) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (47) 0.024886877828054
iris (2) 0.033333333333333
iris-challenge (1) 0.033333333333333
XOR (4) 0.75
anneal (38) 0.043429844097996
Weather (3) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (1) 0.024886877828054
XOR (1) 0.75
Weather (1) 0.35714285714286
Weather (4) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (2) 0.024886877828054
XOR (2) 0.75
XOR (3) 0.75
anneal (36) 0.043429844097996
Weather (2) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (3) 0.024886877828054
anneal (90) 0.043429844097996
anneal (87) 0.043429844097996
Weather (7) 0.35714285714286
Weather (6) 0.35714285714286
Weather (8) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (5) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (4) 0.024886877828054
XOR (8) 0.75
XOR (5) 0.75
XOR (6) 0.75
Weather (5) 0.35714285714286
XOR (7) 0.75
Weather (11) 0.35714285714286
XOR (10) 0.75
XOR (11) 0.75
XOR (9) 0.75
XOR (12) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (7) 0.024886877828054
Weather (9) 0.35714285714286
anneal (210) 0.043429844097996
Weather (10) 0.35714285714286
Weather (12) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (6) 0.024886877828054
anneal (211) 0.043429844097996
iris (4) 0.033333333333333
iris (3) 0.033333333333333
anneal (216) 0.043429844097996
anneal (217) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (9) 0.024886877828054
anneal (254) 0.043429844097996
Weather (15) 0.35714285714286
XOR (14) 0.75
XOR (15) 0.75
Weather (13) 0.35714285714286
Weather (16) 0.35714285714286
anneal (259) 0.043429844097996
Weather (14) 0.35714285714286
XOR (13) 0.75
XOR (16) 0.75
Weather (18) 0.35714285714286
XOR (18) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (10) 0.024886877828054
XOR (17) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (8) 0.024886877828054
Weather (17) 0.35714285714286
Weather (19) 0.35714285714286
Weather (20) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (11) 0.024886877828054
XOR (20) 0.75
XOR (19) 0.75
Weather (23) 0.35714285714286
Weather (22) 0.35714285714286
XOR (24) 0.75
XOR (23) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (13) 0.024886877828054
anneal (391) 0.043429844097996
Weather (21) 0.35714285714286
XOR (21) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (12) 0.024886877828054
anneal (392) 0.043429844097996
XOR (22) 0.75
Weather (24) 0.35714285714286
anneal (509) 0.043429844097996
Weather (25) 0.35714285714286
XOR (26) 0.75
XOR (25) 0.75
XOR (28) 0.75
Weather (28) 0.35714285714286
Weather (27) 0.35714285714286
Weather (26) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (14) 0.024886877828054
XOR (27) 0.75
anneal (510) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (15) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (17) 0.024886877828054
Weather (29) 0.35714285714286
Weather (31) 0.35714285714286
XOR (30) 0.75
XOR (31) 0.75
Weather (32) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (16) 0.024886877828054
Weather (30) 0.35714285714286
XOR (32) 0.75
anneal (636) 0.043429844097996
XOR (29) 0.75
anneal (633) 0.043429844097996
XOR (34) 0.75
Weather (34) 0.35714285714286
XOR (33) 0.75
anneal (751) 0.043429844097996
Weather (33) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (18) 0.024886877828054
anneal (867) 0.043429844097996
anneal (866) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (20) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (19) 0.024886877828054
XOR (35) 0.75
Weather (36) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (21) 0.024886877828054
XOR (36) 0.75
Weather (35) 0.35714285714286
anneal (887) 0.043429844097996
XOR (38) 0.75
XOR (39) 0.75
XOR (37) 0.75
Weather (39) 0.35714285714286
XOR (40) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (22) 0.024886877828054
anneal (1012) 0.043429844097996
Weather (38) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (23) 0.024886877828054
Weather (37) 0.35714285714286
anneal (1013) 0.043429844097996
Weather (40) 0.35714285714286
Weather (44) 0.35714285714286
XOR (43) 0.75
XOR (41) 0.75
anneal (1131) 0.043429844097996
Weather (43) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (25) 0.024886877828054
anneal (1130) 0.043429844097996
Weather (41) 0.35714285714286
XOR (42) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (24) 0.024886877828054
XOR (44) 0.75
Weather (42) 0.35714285714286
iris (6) 0.033333333333333
iris (5) 0.033333333333333
Weather (45) 0.35714285714286
XOR (48) 0.75
XOR (45) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (26) 0.024886877828054
anneal (1251) 0.043429844097996
Weather (46) 0.35714285714286
XOR (46) 0.75
Weather (47) 0.35714285714286
XOR (47) 0.75
Weather (48) 0.35714285714286
anneal (1250) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (27) 0.024886877828054
kits (1) 276.49
XOR (49) 0.75
anneal (1370) 0.043429844097996
Weather (49) 0.35714285714286
anneal (1453) 0.043429844097996
Weather (51) 0.35714285714286
Weather (53) 0.35714285714286
Weather (54) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (28) 0.024886877828054
Weather (55) 0.35714285714286
Weather (52) 0.35714285714286
Weather (56) 0.35714285714286
Weather (58) 0.35714285714286
XOR (54) 0.75
Weather (50) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (32) 0.024886877828054
PCam (1) 13.8245
Diabetes(scikit-learn) (31) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (29) 0.024886877828054
XOR (53) 0.75
XOR (60) 0.75
XOR (52) 0.75
Weather (57) 0.35714285714286
XOR (58) 0.75
XOR (55) 0.75
anneal (1454) 0.043429844097996
XOR (56) 0.75
XOR (57) 0.75
Weather (64) 0.35714285714286
Weather (62) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (30) 0.024886877828054
anneal (1486) 0.043429844097996
XOR (64) 0.75
anneal (1563) 0.043429844097996
XOR (59) 0.75
XOR (63) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (34) 0.024886877828054
XOR (89) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (48) 0.024886877828054
Weather (90) 0.35714285714286
XOR (92) 0.75
Weather (92) 0.35714285714286
XOR (91) 0.75
Diabetes(scikit-learn) (49) 0.024886877828054
anneal (2381) 0.043429844097996
Weather (89) 0.35714285714286
anneal (2406) 0.043429844097996
XOR (90) 0.75
Weather (91) 0.35714285714286
anneal (2561) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (50) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (51) 0.024886877828054
anneal (2559) 0.043429844097996
Weather (94) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (53) 0.024886877828054
iris (7) 0.033333333333333
XOR (104) 0.75
XOR (98) 0.75
XOR (97) 0.75
XOR (103) 0.75
anneal (2786) 0.043429844097996
anneal (3213) 0.043429844097996
Weather (107) 0.35714285714286
Weather (93) 0.35714285714286
Weather (108) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (60) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (58) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (59) 0.024886877828054
XOR (108) 0.75
anneal (2923) 0.043429844097996
anneal (2836) 0.043429844097996
Weather (97) 0.35714285714286
Weather (103) 0.35714285714286
Weather (104) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (52) 0.024886877828054
XOR (106) 0.75
XOR (101) 0.75
XOR (107) 0.75
anneal (3208) 0.043429844097996
Weather (105) 0.35714285714286
Weather (106) 0.35714285714286
iris (8) 0.033333333333333
Diabetes(scikit-learn) (57) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (56) 0.024886877828054
XOR (99) 0.75
XOR (105) 0.75
XOR (93) 0.75
anneal (3082) 0.043429844097996
Weather (99) 0.35714285714286
Weather (95) 0.35714285714286
Weather (102) 0.35714285714286
Weather (96) 0.35714285714286
Weather (98) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (61) 0.024886877828054
XOR (94) 0.75
XOR (102) 0.75
anneal (3088) 0.043429844097996
anneal (2932) 0.043429844097996
anneal (2783) 0.043429844097996
Weather (101) 0.35714285714286
Weather (100) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (54) 0.024886877828054
Diabetes(scikit-learn) (55) 0.024886877828054
XOR (96) 0.75
XOR (95) 0.75
XOR (100) 0.75
test (2) 0.033333333333333
test (1) 0.033333333333333
test (4) 0.033333333333333
test (3) 0.033333333333333
test (11) 0.033333333333333
test (12) 0.033333333333333
test (5) 0.033333333333333
test (6) 0.033333333333333
test (7) 0.033333333333333
test (10) 0.033333333333333
test (8) 0.033333333333333
test (9) 0.033333333333333
test (15) 0.033333333333333
test (13) 0.033333333333333
test (16) 0.033333333333333
test (14) 0.033333333333333
test (19) 0.033333333333333
test (17) 0.033333333333333
test (20) 0.033333333333333
test (18) 0.033333333333333
test (21) 0.033333333333333
test (23) 0.033333333333333
test (24) 0.033333333333333
test (22) 0.033333333333333
test (25) 0.033333333333333
test (26) 0.033333333333333
test (29) 0.033333333333333
test (28) 0.033333333333333
test (27) 0.033333333333333
test (31) 0.033333333333333
test (30) 0.033333333333333
test (37) 0.033333333333333
test (35) 0.033333333333333
test (33) 0.033333333333333
test (38) 0.033333333333333
test (36) 0.033333333333333
test (32) 0.033333333333333
test (34) 0.033333333333333
test (39) 0.033333333333333
test (40) 0.033333333333333
test (42) 0.033333333333333
test (47) 0.033333333333333
test (43) 0.033333333333333
test (46) 0.033333333333333
test (41) 0.033333333333333
test (44) 0.033333333333333
test (48) 0.033333333333333
test (58) 0.033333333333333
test (55) 0.033333333333333
test (51) 0.033333333333333
test (57) 0.033333333333333
test (52) 0.033333333333333
test (49) 0.033333333333333
test (53) 0.033333333333333
test (54) 0.033333333333333
test (65) 0.033333333333333
test (66) 0.033333333333333
test (61) 0.033333333333333
test (64) 0.033333333333333
test (63) 0.033333333333333
test (62) 0.033333333333333
test (72) 0.033333333333333
test (67) 0.033333333333333
test (68) 0.033333333333333
test (74) 0.033333333333333
test (73) 0.033333333333333
test (71) 0.033333333333333
test (75) 0.033333333333333
test (69) 0.033333333333333
test (70) 0.033333333333333
test (77) 0.033333333333333
test (78) 0.033333333333333
test (76) 0.033333333333333
test (81) 0.033333333333333
test (79) 0.033333333333333
test (84) 0.033333333333333
test (83) 0.033333333333333
test (80) 0.033333333333333
test (82) 0.033333333333333
test (87) 0.033333333333333
test (89) 0.033333333333333
test (86) 0.033333333333333
test (88) 0.033333333333333
test (85) 0.033333333333333
test (90) 0.033333333333333
test (92) 0.033333333333333
test (93) 0.033333333333333
test (91) 0.033333333333333
iris (10) 0.033333333333333
iris (9) 0.033333333333333
anneal (3328) 0.043429844097996
anneal (3320) 0.043429844097996
anneal (3336) 0.043429844097996
anneal (3245) 0.043429844097996
anneal (3272) 0.043429844097996
anneal (3278) 0.043429844097996
anneal (3247) 0.043429844097996
anneal (3307) 0.043429844097996
anneal (3281) 0.043429844097996
anneal (3355) 0.043429844097996
anneal (3329) 0.043429844097996
anneal (3352) 0.043429844097996
anneal (3285) 0.043429844097996
anneal (3333) 0.043429844097996
anneal (3347) 0.043429844097996
anneal (3275) 0.043429844097996
Weather (111) 0.35714285714286
Weather (114) 0.35714285714286
anneal (3305) 0.043429844097996
anneal (3295) 0.043429844097996
anneal (3274) 0.043429844097996
anneal (3348) 0.043429844097996
anneal (3360) 0.043429844097996
Weather (115) 0.35714285714286
TESTd9efb4c2e9-pandas_testing_dataset (3) 0.2
Diabetes(scikit-learn) (64) 0.024886877828054
XOR (111) 0.75
anneal (3338) 0.043429844097996
anneal (3312) 0.043429844097996
anneal (3319) 0.043429844097996
anneal (3311) 0.043429844097996
anneal (3256) 0.043429844097996
anneal (3325) 0.043429844097996
anneal (3357) 0.043429844097996
TEST9dd8d65a51-pandas_testing_dataset (3) 0.2
XOR (110) 0.75
anneal (3324) 0.043429844097996
TESTc844eea5ae-NumPy_testing_dataset (1) 1.3333333333333
TEST0adeb8e2da-NumPy_testing_dataset (1) 1.3333333333333
TESTf1d33d1785-NumPy_testing_dataset (1) 1.3333333333333
OxfordPets (1) 491.53
anneal (3313) 0.043429844097996
anneal (3250) 0.043429844097996
anneal (3314) 0.043429844097996
anneal (3282) 0.043429844097996
anneal (3349) 0.043429844097996
TESTbf391b99e0-pandas_testing_dataset (3) 0.2
XOR (114) 0.75
anneal (3340) 0.043429844097996
anneal (3267) 0.043429844097996
anneal (3387) 0.043429844097996
anneal (3332) 0.043429844097996
anneal (3249) 0.043429844097996
anneal (3351) 0.043429844097996
anneal (3261) 0.043429844097996
anneal (3253) 0.043429844097996
anneal (3353) 0.043429844097996
anneal (3317) 0.043429844097996
anneal (3380) 0.043429844097996
anneal (3277) 0.043429844097996
anneal (3326) 0.043429844097996
anneal (3299) 0.043429844097996
anneal (3304) 0.043429844097996
Weather (112) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (63) 0.024886877828054
TEST23cffc1ee9-XOR (1) 0.75
anneal (3286) 0.043429844097996
anneal (3283) 0.043429844097996
anneal (3257) 0.043429844097996
anneal (3397) 0.043429844097996
anneal (3354) 0.043429844097996
anneal (3378) 0.043429844097996
anneal (3392) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (62) 0.024886877828054
XOR (116) 0.75
anneal (3298) 0.043429844097996
anneal (3365) 0.043429844097996
anneal (3396) 0.043429844097996
anneal (3242) 0.043429844097996
anneal (3255) 0.043429844097996
anneal (3297) 0.043429844097996
anneal (3291) 0.043429844097996
anneal (3356) 0.043429844097996
anneal (3323) 0.043429844097996
anneal (3262) 0.043429844097996
anneal (3418) 0.043429844097996
anneal (3342) 0.043429844097996
anneal (3376) 0.043429844097996
anneal (3425) 0.043429844097996
anneal (3388) 0.043429844097996
anneal (3303) 0.043429844097996
TESTfd21f54117-ModifiedWeather (1) 0.42857142857143
XOR (115) 0.75
anneal (3370) 0.043429844097996
anneal (3273) 0.043429844097996
anneal (3382) 0.043429844097996
anneal (3359) 0.043429844097996
anneal (3243) 0.043429844097996
anneal (3393) 0.043429844097996
anneal (3300) 0.043429844097996
anneal (3413) 0.043429844097996
Weather (117) 0.35714285714286
anneal (3264) 0.043429844097996
anneal (3434) 0.043429844097996
anneal (3384) 0.043429844097996
anneal (3315) 0.043429844097996
anneal (3322) 0.043429844097996
anneal (3381) 0.043429844097996
anneal (3433) 0.043429844097996
anneal (3364) 0.043429844097996
Weather (119) 0.35714285714286
anneal (3361) 0.043429844097996
anneal (3436) 0.043429844097996
anneal (3410) 0.043429844097996
anneal (3375) 0.043429844097996
anneal (3449) 0.043429844097996
anneal (3265) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (65) 0.024886877828054
XOR (117) 0.75
anneal (3398) 0.043429844097996
anneal (3469) 0.043429844097996
anneal (3441) 0.043429844097996
anneal (3448) 0.043429844097996
anneal (3400) 0.043429844097996
anneal (3244) 0.043429844097996
anneal (3470) 0.043429844097996
anneal (3419) 0.043429844097996
XOR (119) 0.75
anneal (3411) 0.043429844097996
anneal (3327) 0.043429844097996
anneal (3310) 0.043429844097996
anneal (3409) 0.043429844097996
anneal (3474) 0.043429844097996
anneal (3455) 0.043429844097996
anneal (3405) 0.043429844097996
anneal (3287) 0.043429844097996
XOR (120) 0.75
anneal (3330) 0.043429844097996
anneal (3460) 0.043429844097996
anneal (3467) 0.043429844097996
anneal (3371) 0.043429844097996
anneal (3481) 0.043429844097996
anneal (3368) 0.043429844097996
anneal (3350) 0.043429844097996
TESTf9806cfccd-pandas_testing_dataset (3) 0.2
XOR (121) 0.75
anneal (3451) 0.043429844097996
anneal (3292) 0.043429844097996
anneal (3475) 0.043429844097996
anneal (3471) 0.043429844097996
anneal (3263) 0.043429844097996
anneal (3429) 0.043429844097996
TESTa4b439778d-pandas_testing_dataset (3) 0.2
Diabetes(scikit-learn) (67) 0.024886877828054
XOR (113) 0.75
anneal (3406) 0.043429844097996
anneal (3457) 0.043429844097996
anneal (3268) 0.043429844097996
anneal (3386) 0.043429844097996
anneal (3492) 0.043429844097996
anneal (3438) 0.043429844097996
Weather (122) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (66) 0.024886877828054
XOR (123) 0.75
anneal (3479) 0.043429844097996
anneal (3468) 0.043429844097996
anneal (3335) 0.043429844097996
anneal (3321) 0.043429844097996
Weather (123) 0.35714285714286
Weather (109) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (70) 0.024886877828054
XOR (118) 0.75
XOR (124) 0.75
anneal (3453) 0.043429844097996
anneal (3339) 0.043429844097996
anneal (3289) 0.043429844097996
anneal (3521) 0.043429844097996
anneal (3522) 0.043429844097996
anneal (3424) 0.043429844097996
anneal (3500) 0.043429844097996
anneal (3447) 0.043429844097996
anneal (3444) 0.043429844097996
anneal (3414) 0.043429844097996
anneal (3508) 0.043429844097996
anneal (3489) 0.043429844097996
anneal (3477) 0.043429844097996
anneal (3507) 0.043429844097996
anneal (3463) 0.043429844097996
Weather (120) 0.35714285714286
TEST6538fdcb0d-pandas_testing_dataset (3) 0.2
XOR (109) 0.75
anneal (3266) 0.043429844097996
anneal (3302) 0.043429844097996
anneal (3524) 0.043429844097996
anneal (3450) 0.043429844097996
anneal (3519) 0.043429844097996
anneal (3404) 0.043429844097996
anneal (3435) 0.043429844097996
anneal (3309) 0.043429844097996
anneal (3532) 0.043429844097996
anneal (3258) 0.043429844097996
anneal (3472) 0.043429844097996
anneal (3445) 0.043429844097996
anneal (3491) 0.043429844097996
anneal (3483) 0.043429844097996
Weather (126) 0.35714285714286
TEST919b7c5358-UploadTestWithURL (1) 0.033333333333333
TESTc3df687367-XOR (1) 0.75
anneal (3484) 0.043429844097996
anneal (3512) 0.043429844097996
anneal (3420) 0.043429844097996
anneal (3318) 0.043429844097996
anneal (3486) 0.043429844097996
anneal (3440) 0.043429844097996
anneal (3288) 0.043429844097996
anneal (3251) 0.043429844097996
anneal (3294) 0.043429844097996
anneal (3553) 0.043429844097996
anneal (3577) 0.043429844097996
anneal (3558) 0.043429844097996
anneal (3503) 0.043429844097996
anneal (3504) 0.043429844097996
anneal (3562) 0.043429844097996
anneal (3473) 0.043429844097996
TEST8abef52d2c-pandas_testing_dataset (3) 0.2
XOR (122) 0.75
anneal (3509) 0.043429844097996
anneal (3571) 0.043429844097996
anneal (3495) 0.043429844097996
anneal (3487) 0.043429844097996
anneal (3446) 0.043429844097996
anneal (3540) 0.043429844097996
anneal (3529) 0.043429844097996
anneal (3581) 0.043429844097996
anneal (3575) 0.043429844097996
anneal (3493) 0.043429844097996
anneal (3416) 0.043429844097996
anneal (3408) 0.043429844097996
anneal (3545) 0.043429844097996
anneal (3478) 0.043429844097996
anneal (3497) 0.043429844097996
anneal (3482) 0.043429844097996
TESTa9749c60e8-pandas_testing_dataset (3) 0.2
anneal (3456) 0.043429844097996
anneal (3544) 0.043429844097996
anneal (3513) 0.043429844097996
anneal (3485) 0.043429844097996
anneal (3533) 0.043429844097996
anneal (3442) 0.043429844097996
anneal (3515) 0.043429844097996
anneal (3576) 0.043429844097996
Weather (116) 0.35714285714286
anneal (3557) 0.043429844097996
anneal (3385) 0.043429844097996
anneal (3362) 0.043429844097996
anneal (3592) 0.043429844097996
anneal (3583) 0.043429844097996
anneal (3600) 0.043429844097996
TEST1e8a9f8689-pandas_testing_dataset (2) 0.6
XOR (126) 0.75
anneal (3459) 0.043429844097996
anneal (3527) 0.043429844097996
anneal (3586) 0.043429844097996
anneal (3401) 0.043429844097996
anneal (3366) 0.043429844097996
anneal (3369) 0.043429844097996
TESTc8b15029f0-pandas_testing_dataset (2) 0.75
XOR (112) 0.75
XOR (129) 0.75
anneal (3501) 0.043429844097996
anneal (3578) 0.043429844097996
anneal (3626) 0.043429844097996
anneal (3614) 0.043429844097996
anneal (3543) 0.043429844097996
anneal (3598) 0.043429844097996
Weather (118) 0.35714285714286
Weather (124) 0.35714285714286
TEST6f44450de5-pandas_testing_dataset (3) 0.2
anneal (3574) 0.043429844097996
anneal (3394) 0.043429844097996
anneal (3594) 0.043429844097996
anneal (3551) 0.043429844097996
anneal (3537) 0.043429844097996
anneal (3628) 0.043429844097996
anneal (3640) 0.043429844097996
Weather (128) 0.35714285714286
TESTa4c79c414f-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (3654) 0.043429844097996
anneal (3595) 0.043429844097996
anneal (3632) 0.043429844097996
anneal (3618) 0.043429844097996
anneal (3619) 0.043429844097996
anneal (3606) 0.043429844097996
anneal (3539) 0.043429844097996
anneal (3561) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (69) 0.024886877828054
anneal (3579) 0.043429844097996
anneal (3402) 0.043429844097996
anneal (3417) 0.043429844097996
anneal (3622) 0.043429844097996
Weather (129) 0.35714285714286
Weather (125) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (72) 0.024886877828054
XOR (130) 0.75
XOR (128) 0.75
anneal (3636) 0.043429844097996
anneal (3651) 0.043429844097996
anneal (3624) 0.043429844097996
anneal (3629) 0.043429844097996
anneal (3645) 0.043429844097996
anneal (3668) 0.043429844097996
anneal (3570) 0.043429844097996
anneal (3279) 0.043429844097996
TEST54b390dc79-pandas_testing_dataset (1) 0.8
anneal (3565) 0.043429844097996
anneal (3671) 0.043429844097996
anneal (3647) 0.043429844097996
anneal (3637) 0.043429844097996
anneal (3608) 0.043429844097996
anneal (3639) 0.043429844097996
anneal (3680) 0.043429844097996
anneal (3661) 0.043429844097996
anneal (3616) 0.043429844097996
anneal (3641) 0.043429844097996
anneal (3676) 0.043429844097996
anneal (3683) 0.043429844097996
anneal (3602) 0.043429844097996
anneal (3649) 0.043429844097996
anneal (3587) 0.043429844097996
anneal (3607) 0.043429844097996
anneal (3528) 0.043429844097996
anneal (3609) 0.043429844097996
anneal (3377) 0.043429844097996
anneal (3689) 0.043429844097996
anneal (3567) 0.043429844097996
anneal (3573) 0.043429844097996
anneal (3591) 0.043429844097996
anneal (3454) 0.043429844097996
anneal (3525) 0.043429844097996
anneal (3685) 0.043429844097996
anneal (3702) 0.043429844097996
anneal (3373) 0.043429844097996
anneal (3582) 0.043429844097996
anneal (3663) 0.043429844097996
anneal (3695) 0.043429844097996
anneal (3659) 0.043429844097996
anneal (3694) 0.043429844097996
anneal (3655) 0.043429844097996
anneal (3580) 0.043429844097996
TESTe6bc12249f-pandas_testing_dataset (4) 0.6
anneal (3610) 0.043429844097996
anneal (3713) 0.043429844097996
anneal (3496) 0.043429844097996
anneal (3422) 0.043429844097996
anneal (3260) 0.043429844097996
anneal (3534) 0.043429844097996
anneal (3675) 0.043429844097996
Weather (121) 0.35714285714286
anneal (3700) 0.043429844097996
anneal (3516) 0.043429844097996
anneal (3712) 0.043429844097996
anneal (3728) 0.043429844097996
anneal (3669) 0.043429844097996
anneal (3690) 0.043429844097996
TEST94d4a334e6-ModifiedWeather (1) 0.42857142857143
Diabetes(scikit-learn) (68) 0.024886877828054
TESTe6bc12249f-pandas_testing_dataset (1) 0.6
anneal (3730) 0.043429844097996
anneal (3733) 0.043429844097996
anneal (3584) 0.043429844097996
anneal (3498) 0.043429844097996
anneal (3742) 0.043429844097996
anneal (3745) 0.043429844097996
anneal (3674) 0.043429844097996
XOR (127) 0.75
anneal (3725) 0.043429844097996
anneal (3541) 0.043429844097996
anneal (3517) 0.043429844097996
anneal (3681) 0.043429844097996
anneal (3724) 0.043429844097996
anneal (3726) 0.043429844097996
anneal (3612) 0.043429844097996
Weather (131) 0.35714285714286
TESTe6bc12249f-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (3737) 0.043429844097996
anneal (3623) 0.043429844097996
anneal (3687) 0.043429844097996
anneal (3662) 0.043429844097996
anneal (3747) 0.043429844097996
anneal (3717) 0.043429844097996
anneal (3697) 0.043429844097996
anneal (3653) 0.043429844097996
XOR (125) 0.75
anneal (3615) 0.043429844097996
anneal (3734) 0.043429844097996
anneal (3664) 0.043429844097996
anneal (3722) 0.043429844097996
anneal (3548) 0.043429844097996
anneal (3511) 0.043429844097996
anneal (3751) 0.043429844097996
Weather (110) 0.35714285714286
TESTe6bc12249f-pandas_testing_dataset (2) 0.6
anneal (3691) 0.043429844097996
anneal (3428) 0.043429844097996
anneal (3757) 0.043429844097996
anneal (3572) 0.043429844097996
anneal (3768) 0.043429844097996
anneal (3505) 0.043429844097996
anneal (3711) 0.043429844097996
Diabetes(scikit-learn) (74) 0.024886877828054
XOR (131) 0.75
anneal (3782) 0.043429844097996
anneal (3520) 0.043429844097996
anneal (3564) 0.043429844097996
anneal (3547) 0.043429844097996
anneal (3723) 0.043429844097996
anneal (3531) 0.043429844097996
anneal (3605) 0.043429844097996
anneal (3714) 0.043429844097996
XOR (134) 0.75
anneal (3426) 0.043429844097996
anneal (3715) 0.043429844097996
anneal (3559) 0.043429844097996
anneal (3787) 0.043429844097996
anneal (3599) 0.043429844097996
anneal (3776) 0.043429844097996
Weather (135) 0.35714285714286
Weather (130) 0.35714285714286
anneal (3786) 0.043429844097996
anneal (3729) 0.043429844097996
anneal (3765) 0.043429844097996
anneal (3750) 0.043429844097996
anneal (3746) 0.043429844097996
anneal (3791) 0.043429844097996
Weather (133) 0.35714285714286
TEST085125c854-pandas_testing_dataset (3) 0.2
Diabetes(scikit-learn) (73) 0.024886877828054
anneal (3789) 0.043429844097996
anneal (3673) 0.043429844097996
anneal (3703) 0.043429844097996
anneal (3646) 0.043429844097996
anneal (3744) 0.043429844097996
anneal (3749) 0.043429844097996
anneal (3784) 0.043429844097996
anneal (3812) 0.043429844097996
TESTf3f2efc8aa-pandas_testing_dataset (1) 0.8
anneal (3686) 0.043429844097996
anneal (3772) 0.043429844097996
anneal (3761) 0.043429844097996
anneal (3638) 0.043429844097996
anneal (3556) 0.043429844097996
anneal (3644) 0.043429844097996
anneal (3670) 0.043429844097996
TESTa2e42797c2-pandas_testing_dataset (3) 0.2
XOR (135) 0.75
anneal (3699) 0.043429844097996
anneal (3620) 0.043429844097996
anneal (3630) 0.043429844097996
anneal (3807) 0.043429844097996
anneal (3810) 0.043429844097996
anneal (3785) 0.043429844097996
anneal (3760) 0.043429844097996
Weather (127) 0.35714285714286
Weather (136) 0.35714285714286
anneal (3826) 0.043429844097996
anneal (3535) 0.043429844097996
anneal (3658) 0.043429844097996
anneal (3763) 0.043429844097996
anneal (3800) 0.043429844097996
anneal (3774) 0.043429844097996
Weather (113) 0.35714285714286
anneal (3794) 0.043429844097996
anneal (3855) 0.043429844097996
anneal (3806) 0.043429844097996
anneal (3852) 0.043429844097996
Weather (134) 0.35714285714286
Weather (132) 0.35714285714286
TESTa9e19666af-pandas_testing_dataset (1) 0.6
XOR (136) 0.75
anneal (3858) 0.043429844097996
anneal (3825) 0.043429844097996
anneal (3819) 0.043429844097996
anneal (3631) 0.043429844097996
anneal (3814) 0.043429844097996
anneal (3847) 0.043429844097996
anneal (3758) 0.043429844097996
anneal (3845) 0.043429844097996
TESTc3b8794b94-pandas_testing_dataset (3) 0.2
anneal (3849) 0.043429844097996
anneal (3769) 0.043429844097996
anneal (3704) 0.043429844097996
anneal (3864) 0.043429844097996
anneal (3860) 0.043429844097996
anneal (3770) 0.043429844097996
anneal (3773) 0.043429844097996
TESTac9fd4dd46-ModifiedWeather (1) 0.42857142857143
TEST48081c5081-pandas_testing_dataset (3) 0.2
anneal (3886) 0.043429844097996
anneal (3865) 0.043429844097996
anneal (3813) 0.043429844097996
anneal (3740) 0.043429844097996
anneal (3780) 0.043429844097996
anneal (3840) 0.043429844097996
anneal (3829) 0.043429844097996
TESTcf84fd1fd2-pandas_testing_dataset (3) 0.2
XOR (133) 0.75
anneal (3842) 0.043429844097996
anneal (3851) 0.043429844097996
anneal (3568) 0.043429844097996
anneal (3897) 0.043429844097996
anneal (3778) 0.043429844097996
anneal (3877) 0.043429844097996
anneal (3756) 0.043429844097996
anneal (3883) 0.043429844097996
anneal (3432) 0.043429844097996
anneal (3799) 0.043429844097996
anneal (3900) 0.043429844097996
anneal (3753) 0.043429844097996
anneal (3650) 0.043429844097996
anneal (3797) 0.043429844097996
anneal (3766) 0.043429844097996
anneal (3892) 0.043429844097996
anneal (3871) 0.043429844097996
TEST03dd1e0c2c-pandas_testing_dataset (3) 0.2
anneal (3798) 0.043429844097996
anneal (3792) 0.043429844097996
anneal (3589) 0.043429844097996
anneal (3552) 0.043429844097996
anneal (3891) 0.043429844097996
anneal (3817) 0.043429844097996
TESTb8a3cbf37d-pandas_testing_dataset (3) 0.4
XOR (132) 0.75
XOR (137) 0.75
anneal (3804) 0.043429844097996
anneal (3555) 0.043429844097996
anneal (3824) 0.043429844097996