Number of attributes divided by the number of instances.
adult (2) | 0.0003071127308464 |
triazines (1) | 0.32795698924731 |
anneal (8) | 0.043429844097996 |
anneal (4) | 0.043429844097996 |
anneal (2) | 0.043429844097996 |
XOR (1) | 0.75 |
Weather (1) | 0.35714285714286 |
web_questionsQA (1) | 0.00051635111876076 |
anneal (6) | 0.043429844097996 |
anneal (7) | 0.043429844097996 |
Weather (2) | 0.35714285714286 |
TEST381a3dd20c-NumPy_testing_dataset (1) | 1.3333333333333 |
TEST9e3886e694-XOR (1) | 0.75 |
iris (2) | 0.033333333333333 |
anneal (12) | 0.043429844097996 |
anneal (14) | 0.00085 |
TESTc7ba0dcb5a-XOR (1) | 0.75 |
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (2) | 0.75 |
test (6) | 0.033333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (2) | 0.6 |
Diabetes(scikit-learn) (1) | 0.024886877828054 |
anneal (13) | 0.043429844097996 |
TESTb633b550cf-pandas_testing_dataset (1) | 0.8 |
test (4) | 0.033333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (1) | 0.6 |
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (1) | 1.2 |
test (3) | 0.033333333333333 |
test (1) | 0.033333333333333 |
test (2) | 0.033333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (4) | 0.6 |
anneal (9) | 0.043429844097996 |
TESTaf99b42041-ModifiedWeather (1) | 0.42857142857143 |
XOR (2) | 0.75 |
test (9) | 0.033333333333333 |
anneal (17) | 0.043429844097996 |
nomao (1) | 0.0034527781807631 |
test (7) | 0.033333333333333 |
TESTe216022baf-UploadTestWithURL (1) | 0.033333333333333 |
iris-challenge (1) | 0.033333333333333 |
TEST8facacd8dc-UploadTestWithURL (1) | 0.033333333333333 |
test (10) | 0.033333333333333 |
test (14) | 0.033333333333333 |
test (5) | 0.033333333333333 |
test (13) | 0.033333333333333 |
test (12) | 0.033333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (3) | 0.4 |
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (3) | 0.2 |
anneal (3) | 0.043429844097996 |
anneal (23) | 0.043429844097996 |
TEST0ea351d931-pandas_testing_dataset (1) | 0.6 |
anneal (24) | 0.043429844097996 |
anneal (18) | 0.043429844097996 |
test (11) | 0.033333333333333 |
test (8) | 0.033333333333333 |
cpu_act (1) | 0.002685546875 |
anneal (26) | 0.043429844097996 |
anneal (27) | 0.043429844097996 |
mfeat-factors (1) | 0.1085 |
anneal (39) | 0.043429844097996 |
anneal (43) | 0.043429844097996 |
detroit (1) | 1.0769230769231 |
anneal (63) | 0.043429844097996 |
test (16) | 0.033333333333333 |
TEST840571e677-pandas_testing_dataset (1) | 0.8 |
anneal (58) | 0.043429844097996 |
Weather (6) | 0.35714285714286 |
anneal (62) | 0.043429844097996 |
anneal (30) | 0.043429844097996 |
test (24) | 0.033333333333333 |
test (20) | 0.033333333333333 |
anneal (66) | 0.043429844097996 |
anneal (34) | 0.043429844097996 |
anneal (38) | 0.043429844097996 |
anneal (41) | 0.043429844097996 |
Weather (3) | 0.35714285714286 |
XOR (4) | 0.75 |
Weather (4) | 0.35714285714286 |
Weather (8) | 0.35714285714286 |
test (19) | 0.033333333333333 |
test (21) | 0.033333333333333 |
Diabetes(scikit-learn) (3) | 0.024886877828054 |
XOR (3) | 0.75 |
anneal (48) | 0.043429844097996 |
XOR (6) | 0.75 |
test (27) | 0.033333333333333 |
XOR (5) | 0.75 |
bolts (1) | 0.175 |
spambase (1) | 0.012605955227125 |
anneal (49) | 0.043429844097996 |
test (33) | 0.033333333333333 |
anneal (32) | 0.043429844097996 |
anneal (45) | 0.043429844097996 |
anneal (16) | 0.043429844097996 |
anneal (57) | 0.043429844097996 |
Weather (5) | 0.35714285714286 |
test (26) | 0.033333333333333 |
XOR (7) | 0.75 |
test (36) | 0.033333333333333 |
test (23) | 0.033333333333333 |
anneal (59) | 0.043429844097996 |
test (28) | 0.033333333333333 |
anneal (42) | 0.043429844097996 |
anneal (33) | 0.043429844097996 |
test (15) | 0.033333333333333 |
anneal (37) | 0.043429844097996 |
anneal (53) | 0.043429844097996 |
anneal (25) | 0.043429844097996 |
anneal (56) | 0.043429844097996 |
test (39) | 0.033333333333333 |
TEST2fe1e97c97-pandas_testing_dataset (1) | 0.6 |
test (35) | 0.033333333333333 |
test (29) | 0.033333333333333 |
test (31) | 0.033333333333333 |
anneal (52) | 0.043429844097996 |
Diabetes(scikit-learn) (4) | 0.024886877828054 |
anneal (54) | 0.043429844097996 |
Weather (7) | 0.35714285714286 |
test (22) | 0.033333333333333 |
test (38) | 0.033333333333333 |
test (32) | 0.033333333333333 |
test (18) | 0.033333333333333 |
Diabetes(scikit-learn) (2) | 0.024886877828054 |
TESTeab2945786-NumPy_testing_dataset (1) | 1.3333333333333 |
vineyard (1) | 0.057692307692308 |
pol (1) | 0.0032666666666667 |
anneal (31) | 0.043429844097996 |
Weather (9) | 0.35714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (5) | 0.024886877828054 |
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (1) | 1.2 |
cnae-9 (1) | 0.79351851851852 |
one-hundred-plants-margin (1) | 0.040625 |
anneal (74) | 0.043429844097996 |
Weather (11) | 0.35714285714286 |
anneal (61) | 0.043429844097996 |
test (17) | 0.033333333333333 |
TEST22dd0ebd9b-ModifiedWeather (1) | 0.42857142857143 |
anneal (36) | 0.043429844097996 |
test (43) | 0.033333333333333 |
XOR (9) | 0.75 |
anneal (89) | 0.043429844097996 |
TESTee7d03de92-pandas_testing_dataset (1) | 0.8 |
anneal (77) | 0.043429844097996 |
anneal (84) | 0.043429844097996 |
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (1) | 0.6 |
XOR (10) | 0.75 |
TESTaf3b61833a-NumPy_testing_dataset (1) | 1.3333333333333 |
TEST9aca640b6e-NumPy_testing_dataset (1) | 1.3333333333333 |
mbagrade (1) | 0.049180327868852 |
wdbc (1) | 0.054481546572935 |
sleep (1) | 0.12903225806452 |
analcatdata_dmft (1) | 0.0062735257214555 |
blood-transfusion-service-center (1) | 0.0066844919786096 |
autoMpg (1) | 0.020100502512563 |
autoPrice (1) | 0.10062893081761 |
quake (1) | 0.0018365472910927 |
pbc (1) | 0.045454545454545 |
synthetic_control (1) | 0.10166666666667 |
LED-display-domain-7digit (1) | 0.016 |
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (1) | 0.6 |
anneal (95) | 0.043429844097996 |
anneal (80) | 0.043429844097996 |
test (40) | 0.033333333333333 |
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (2) | 0.6 |
TEST398fcda80b-ModifiedWeather (1) | 0.42857142857143 |
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (3) | 0.2 |
Weather (10) | 0.35714285714286 |
test (41) | 0.033333333333333 |
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (3) | 0.4 |
test (49) | 0.033333333333333 |
Diabetes(scikit-learn) (6) | 0.024886877828054 |
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (3) | 0.4 |
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (3) | 0.4 |
TEST5705382a07-UploadTestWithURL (1) | 0.033333333333333 |
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (2) | 0.75 |
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (2) | 0.6 |
XOR (14) | 0.75 |
XOR (11) | 0.75 |
anneal (94) | 0.043429844097996 |
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (4) | 0.6 |
anneal (83) | 0.043429844097996 |
TEST2fb3e3c09b-XOR (1) | 0.75 |
anneal (101) | 0.043429844097996 |
anneal (92) | 0.043429844097996 |
anneal (75) | 0.043429844097996 |
XOR (8) | 0.75 |
Weather (14) | 0.35714285714286 |
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (3) | 0.2 |
test (42) | 0.033333333333333 |
test (30) | 0.033333333333333 |
XOR (13) | 0.75 |
anneal (103) | 0.043429844097996 |
Weather (12) | 0.35714285714286 |
anneal (90) | 0.043429844097996 |
anneal (73) | 0.043429844097996 |
anneal (88) | 0.043429844097996 |
TESTe2a3b91028-ModifiedWeather (1) | 0.42857142857143 |
TESTf7444a8ea4-pandas_testing_dataset (3) | 0.2 |
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (3) | 0.2 |
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (2) | 0.75 |
test (47) | 0.033333333333333 |
test (50) | 0.033333333333333 |
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (1) | 0.6 |
anneal (98) | 0.043429844097996 |
test (37) | 0.033333333333333 |
anneal (86) | 0.043429844097996 |
anneal (105) | 0.043429844097996 |
anneal (87) | 0.043429844097996 |
anneal (99) | 0.043429844097996 |
test (44) | 0.033333333333333 |
TESTcf74ef9481-XOR (1) | 0.75 |
XOR (12) | 0.75 |
test (51) | 0.033333333333333 |
anneal (91) | 0.00085 |
test (46) | 0.033333333333333 |
test (45) | 0.033333333333333 |
test (52) | 0.033333333333333 |
anneal (44) | 0.043429844097996 |
anneal (79) | 0.043429844097996 |
anneal (28) | 0.043429844097996 |
test (48) | 0.033333333333333 |
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (1) | 1.2 |
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (4) | 0.6 |
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (2) | 0.75 |
TESTdcaa77be46-XOR (1) | 0.75 |
TEST8eecdebbd6-XOR (1) | 0.75 |
anneal (102) | 0.043429844097996 |
Diabetes(scikit-learn) (7) | 0.024886877828054 |
anneal (97) | 0.043429844097996 |
TEST2302efba1e-XOR (1) | 0.75 |
anneal (72) | 0.043429844097996 |
test (34) | 0.033333333333333 |
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (1) | 1.2 |
Weather (13) | 0.35714285714286 |
TESTc09922bc0f-XOR (1) | 0.75 |
test (25) | 0.033333333333333 |
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (2) | 0.6 |
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (4) | 0.6 |
cylinder-bands (2) | 0.07037037037037 |
diabetes_numeric (1) | 0.069767441860465 |
qsar-biodeg (1) | 0.039810426540284 |
wilt (1) | 0.0012399256044637 |
monks-problems-1 (1) | 0.012589928057554 |
har (1) | 0.054568404699485 |
semeion (1) | 0.16133082234777 |
pc1 (1) | 0.019837691614067 |
waveform-5000 (1) | 0.0082 |
anneal (11) | 0.043429844097996 |
analcatdata_authorship (1) | 0.084423305588585 |
Click_prediction_small (5) | 0.00025032542304996 |
anneal (106) | 0.043429844097996 |
anneal (115) | 0.043429844097996 |
XOR (18) | 0.75 |
anneal (116) | 0.00085 |
anneal (113) | 0.043429844097996 |
anneal (107) | 0.043429844097996 |
balance-scale (1) | 0.008 |
mfeat-zernike (1) | 0.024 |
Bioresponse (1) | 0.47374033591042 |
kr-vs-kp (1) | 0.011576971214018 |
lowbwt (1) | 0.052910052910053 |
anneal (82) | 0.043429844097996 |
anneal (114) | 0.043429844097996 |
Diabetes(scikit-learn) (9) | 0.024886877828054 |
Diabetes(scikit-learn) (8) | 0.024886877828054 |
Diabetes(scikit-learn) (10) | 0.024886877828054 |
credit-a (1) | 0.023188405797101 |
phoneme (1) | 0.0011102886750555 |
sick (1) | 0.0079533404029692 |
gas-drift (1) | 0.009273903666427 |
mfeat-fourier (1) | 0.0385 |
anneal (119) | 0.043429844097996 |
anneal (118) | 0.043429844097996 |
XOR (21) | 0.75 |
Weather (17) | 0.35714285714286 |
Weather (21) | 0.35714285714286 |
XOR (23) | 0.75 |
XOR (19) | 0.75 |
XOR (17) | 0.75 |
XOR (16) | 0.75 |
XOR (24) | 0.75 |
Diabetes(scikit-learn) (11) | 0.024886877828054 |
profb (1) | 0.014880952380952 |
pc4 (1) | 0.026063100137174 |
climate-model-simulation-crashes (1) | 0.038888888888889 |
optdigits (1) | 0.011565836298932 |
pendigits (1) | 0.0015465793304221 |
tic-tac-toe (1) | 0.010438413361169 |
vehicle (1) | 0.022458628841608 |
car (1) | 0.0040509259259259 |
abalone (1) | 0.002154656451999 |
cjs (3) | 0.012160228898426 |
kin8nm (1) | 0.0010986328125 |
delta_elevators (1) | 0.00073552590101923 |
JapaneseVowels (1) | 0.0015058729043269 |
MiceProtein (1) | 0.075925925925926 |
dresses-sales (2) | 0.026 |
anneal (108) | 0.043429844097996 |
irish (1) | 0.012 |
gina_agnostic (1) | 0.27998846597463 |
artificial-characters (1) | 0.000782932080642 |
wall-robot-navigation (1) | 0.0045821114369501 |
cloud (1) | 0.055555555555556 |
mushroom (1) | 0.0028311176760217 |
steel-plates-fault (1) | 0.017516743946419 |
UNIX_user_data (1) | 0.00032967032967033 |
vowel (2) | 0.013131313131313 |
letter (1) | 0.00085 |
anneal (141) | 0.043429844097996 |
Weather (18) | 0.35714285714286 |
anneal (147) | 0.043429844097996 |
anneal (136) | 0.043429844097996 |
anneal (135) | 0.043429844097996 |
anneal (122) | 0.043429844097996 |
XOR (22) | 0.75 |
Weather (22) | 0.35714285714286 |
anneal (112) | 0.043429844097996 |
XOR (29) | 0.75 |
anneal (128) | 0.043429844097996 |
anneal (139) | 0.043429844097996 |
XOR (27) | 0.75 |
eucalyptus (1) | 0.027173913043478 |
hill-valley (1) | 0.083333333333333 |
PhishingWebsites (1) | 0.0028041610131162 |
segment (1) | 0.0086580086580087 |
electricity (1) | 0.00019862288135593 |
mfeat-morphological (1) | 0.0035 |
one-hundred-plants-shape (1) | 0.040625 |
auto_price (1) | 0.10062893081761 |
cholesterol (1) | 0.046204620462046 |
texture (1) | 0.0074545454545455 |
fourclass_scale (1) | 0.0034802784222738 |
breast-w (1) | 0.014306151645207 |
credit-g (1) | 0.021 |
scene (1) | 0.12463647694225 |
monks-problems-2 (1) | 0.011647254575707 |
MagicTelescope (1) | 0.00057833859095689 |
ilpd (1) | 0.018867924528302 |
anneal (151) | 0.043429844097996 |
anneal (132) | 0.043429844097996 |
anneal (156) | 0.043429844097996 |
anneal (134) | 0.043429844097996 |
anneal (149) | 0.043429844097996 |
Weather (16) | 0.35714285714286 |
Weather (15) | 0.35714285714286 |
Weather (27) | 0.35714285714286 |
anneal (126) | 0.043429844097996 |
anneal (167) | 0.043429844097996 |
anneal (127) | 0.043429844097996 |
anneal (131) | 0.043429844097996 |
anneal (124) | 0.043429844097996 |
Diabetes(scikit-learn) (15) | 0.024886877828054 |
Diabetes(scikit-learn) (14) | 0.024886877828054 |
anneal (143) | 0.043429844097996 |
anneal (121) | 0.043429844097996 |
anneal (146) | 0.043429844097996 |
anneal (158) | 0.043429844097996 |
anneal (120) | 0.043429844097996 |
anneal (117) | 0.043429844097996 |
Weather (24) | 0.35714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (12) | 0.024886877828054 |
XOR (31) | 0.75 |
anneal (150) | 0.043429844097996 |
XOR (32) | 0.75 |
Weather (23) | 0.35714285714286 |
anneal (160) | 0.043429844097996 |
Diabetes(scikit-learn) (17) | 0.024886877828054 |
anneal (155) | 0.043429844097996 |
Weather (30) | 0.35714285714286 |
anneal (110) | 0.043429844097996 |
anneal (173) | 0.043429844097996 |
Weather (20) | 0.35714285714286 |
TEST569e152152-pandas_testing_dataset (2) | 0.75 |
XOR (33) | 0.75 |
Weather (26) | 0.35714285714286 |
Weather (28) | 0.35714285714286 |
XOR (15) | 0.75 |
anneal (137) | 0.043429844097996 |
Weather (19) | 0.35714285714286 |
anneal (144) | 0.043429844097996 |
XOR (25) | 0.75 |
anneal (166) | 0.043429844097996 |
XOR (30) | 0.75 |
anneal (159) | 0.043429844097996 |
anneal (161) | 0.043429844097996 |
anneal (154) | 0.043429844097996 |
anneal (125) | 0.043429844097996 |
Weather (31) | 0.35714285714286 |
Weather (34) | 0.35714285714286 |
anneal (168) | 0.043429844097996 |
anneal (172) | 0.043429844097996 |
anneal (140) | 0.043429844097996 |
anneal (129) | 0.043429844097996 |
anneal (174) | 0.043429844097996 |
XOR (20) | 0.75 |
Weather (25) | 0.35714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (16) | 0.024886877828054 |
XOR (34) | 0.75 |
XOR (28) | 0.75 |
anneal (162) | 0.043429844097996 |
anneal (109) | 0.043429844097996 |
anneal (171) | 0.043429844097996 |
anneal (164) | 0.043429844097996 |
anneal (145) | 0.043429844097996 |
anneal (123) | 0.043429844097996 |
Weather (33) | 0.35714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (13) | 0.024886877828054 |
XOR (26) | 0.75 |
anneal (152) | 0.043429844097996 |
anneal (169) | 0.043429844097996 |
anneal (142) | 0.043429844097996 |
Weather (29) | 0.35714285714286 |
Weather (32) | 0.35714285714286 |
TESTd643aafd62-NumPy_testing_dataset (1) | 1.3333333333333 |
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (2) | 0.6 |
anneal (175) | 0.043429844097996 |
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (2) | 0.75 |
anneal (177) | 0.043429844097996 |
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (3) | 0.2 |
anneal (178) | 0.00085 |
TEST9d96ec7ade-UploadTestWithURL (1) | 0.033333333333333 |
anneal (180) | 0.043429844097996 |
TESTcf61db30f6-pandas_testing_dataset (1) | 0.8 |
anneal (181) | 0.043429844097996 |
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (4) | 0.6 |
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (3) | 0.4 |
TESTada3067c77-XOR (1) | 0.75 |
TESTf112d7f8be-XOR (1) | 0.75 |
TEST9ecb165245-UploadTestWithURL (1) | 0.033333333333333 |
anneal (179) | 0.043429844097996 |
TESTaebada2a36-ModifiedWeather (1) | 0.42857142857143 |
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (1) | 1.2 |
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (1) | 0.6 |
anneal (182) | 0.043429844097996 |
anneal (183) | 0.043429844097996 |
anneal (184) | 0.043429844097996 |
mfeat-pixel (1) | 0.1205 |
cmc (1) | 0.0067888662593347 |
ada_agnostic (1) | 0.01074090311267 |
jm1 (1) | 0.0020211299954065 |
first-order-theorem-proving (1) | 0.0084995096436744 |
madelon (1) | 0.19269230769231 |
one-hundred-plants-texture (1) | 0.040650406504065 |
cleveland (1) | 0.046204620462046 |
fruitfly (1) | 0.04 |
mfeat-karhunen (1) | 0.0325 |
monks-problems-3 (1) | 0.012635379061372 |
banknote-authentication (1) | 0.0036443148688047 |
tamilnadu-electricity (1) | 8.7372490771281E-5 |
splice (1) | 0.019122257053292 |
isolet (1) | 0.079261254328588 |
mozilla4 (1) | 0.00038597619813445 |
anneal (185) | 0.043429844097996 |
Weather (35) | 0.35714285714286 |
anneal (190) | 0.043429844097996 |
anneal (187) | 0.043429844097996 |
anneal (192) | 0.043429844097996 |
anneal (191) | 0.043429844097996 |
Weather (36) | 0.35714285714286 |
XOR (36) | 0.75 |
bank-marketing (1) | 0.00037601468669129 |
ozone-level-8hr (1) | 0.028808208366219 |
pharynx (1) | 0.056410256410256 |
musk (1) | 0.0254622612913 |
cardiotocography (1) | 0.016933207902164 |
micro-mass (2) | 2.2784588441331 |
GesturePhaseSegmentationProcessed (1) | 0.0033424491036159 |
Australian (3) | 0.021739130434783 |
sylva_agnostic (1) | 0.015074678707885 |
pc3 (1) | 0.024312220089571 |
Amazon_employee_access (1) | 0.00030516646830846 |
wisconsin (1) | 0.17010309278351 |
anneal (176) | 0.043429844097996 |
soybean (1) | 0.052708638360176 |
satimage (1) | 0.0057542768273717 |
kc1 (1) | 0.010431484115695 |
anneal (186) | 0.043429844097996 |
anneal (189) | 0.043429844097996 |
Diabetes(scikit-learn) (18) | 0.024886877828054 |
XOR (35) | 0.75 |
NumPy_testing_dataset (1) | 1.3333333333333 |
anneal (193) | 0.00085 |
ModifiedWeather (1) | 0.42857142857143 |
XOR (37) | 0.75 |
XOR (38) | 0.75 |
UploadTestWithURL (1) | 0.033333333333333 |
UploadTestWithURL (2) | 0.033333333333333 |
iris (1) | 0.033333333333333 |
longley (1) | 0.4375 |
diabetes (1) | 0.01171875 |
eeg-eye-state (1) | 0.0010013351134846 |
collins (1) | 0.044 |
kc2 (1) | 0.042145593869732 |
anneal (195) | 0.043429844097996 |
anneal (198) | 0.043429844097996 |
anneal (194) | 0.043429844097996 |
anneal (201) | 0.043429844097996 |
Weather (38) | 0.35714285714286 |
XOR (39) | 0.75 |
Weather (37) | 0.35714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (19) | 0.024886877828054 |
anneal (1) | 0.043429844097996 |
anneal (200) | 0.043429844097996 |
anneal (196) | 0.043429844097996 |
XOR (40) | 0.75 |
anneal (199) | 0.043429844097996 |