Measure

J48.001.ErrRate

Error rate achieved by the landmarker weka.classifiers.trees.J48 -C .001

Value per dataset

triazines (1)
anneal (8) 0.10356347438753
anneal (4) 0.10356347438753
anneal (2) 0.10356347438753
XOR (1)
Weather (1) 0.57142857142857
web_questionsQA (1)
anneal (6) 0.10356347438753
anneal (7) 0.10356347438753
Weather (2) 0.57142857142857
TEST9e3886e694-XOR (1)
iris (2) 0.066666666666667
anneal (12) 0.10356347438753
anneal (14) 0.15865
TESTc7ba0dcb5a-XOR (1)
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (2)
test (6) 0.066666666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (2)
Diabetes(scikit-learn) (1)
anneal (13) 0.10356347438753
TESTb633b550cf-pandas_testing_dataset (1)
test (4) 0.066666666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (1)
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (1)
test (3) 0.066666666666667
test (1) 0.066666666666667
test (2) 0.066666666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (4)
anneal (9) 0.0055679287305122
TESTaf99b42041-ModifiedWeather (1)
XOR (2)
test (9) 0.066666666666667
anneal (17) 0.10356347438753
test (7) 0.066666666666667
TESTe216022baf-UploadTestWithURL (1)
iris-challenge (1) 0.07563025210084
TEST8facacd8dc-UploadTestWithURL (1)
test (10) 0.066666666666667
test (14) 0.066666666666667
test (5) 0.066666666666667
test (13) 0.066666666666667
test (12) 0.066666666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (3)
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (3) 1
anneal (3) 0.19710467706013
anneal (23) 0.10356347438753
TEST0ea351d931-pandas_testing_dataset (1)
anneal (24) 0.10356347438753
anneal (18) 0.10356347438753
test (11) 0.066666666666667
test (8) 0.066666666666667
cpu_act (1)
anneal (26) 0.10356347438753
anneal (27) 0.10356347438753
anneal (39) 0.10356347438753
anneal (43) 0.10356347438753
anneal (63) 0.10356347438753
test (16) 0.066666666666667
TEST840571e677-pandas_testing_dataset (1)
anneal (58) 0.10356347438753
Weather (6) 0.57142857142857
anneal (62) 0.10356347438753
anneal (30) 0.10356347438753
test (24) 0.066666666666667
test (20) 0.066666666666667
anneal (66) 0.0055679287305122
anneal (34) 0.19710467706013
anneal (38) 0.10356347438753
anneal (41) 0.10356347438753
Weather (3) 0.57142857142857
XOR (4)
Weather (4) 0.57142857142857
Weather (8) 0.57142857142857
test (19) 0.066666666666667
test (21) 0.066666666666667
Diabetes(scikit-learn) (3)
XOR (3)
anneal (48) 0.10356347438753
XOR (6)
test (27) 0.066666666666667
XOR (5)
bolts (1)
spambase (1) 0.08411214953271
anneal (49) 0.10356347438753
test (33) 0.066666666666667
anneal (32) 0.10356347438753
anneal (45) 0.10356347438753
anneal (16) 0.10356347438753
anneal (57) 0.10356347438753
Weather (5) 0.35714285714286
test (26) 0.066666666666667
XOR (7)
test (36) 0.066666666666667
test (23) 0.066666666666667
anneal (59) 0.10356347438753
test (28) 0.066666666666667
anneal (42) 0.10356347438753
anneal (33) 0.10356347438753
test (15) 0.066666666666667
anneal (37) 0.0055679287305122
anneal (53) 0.10356347438753
anneal (25) 0.10356347438753
anneal (56) 0.0055679287305122
test (39) 0.066666666666667
TEST2fe1e97c97-pandas_testing_dataset (1)
test (35) 0.066666666666667
test (29) 0.066666666666667
test (31) 0.066666666666667
anneal (52) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (4)
anneal (54) 0.10356347438753
Weather (7) 0.57142857142857
test (22) 0.066666666666667
test (38) 0.066666666666667
test (32) 0.066666666666667
test (18) 0.066666666666667
Diabetes(scikit-learn) (2)
vineyard (1)
pol (1)
anneal (31) 0.10356347438753
Weather (9) 0.57142857142857
Diabetes(scikit-learn) (5)
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (1)
cnae-9 (1) 0.13703703703704
one-hundred-plants-margin (1) 0.584375
anneal (74) 0.19710467706013
Weather (11) 0.57142857142857
anneal (61) 0.10356347438753
test (17) 0.066666666666667
TEST22dd0ebd9b-ModifiedWeather (1)
anneal (36) 0.10356347438753
test (43) 0.066666666666667
XOR (9)
anneal (89) 0.10356347438753
TESTee7d03de92-pandas_testing_dataset (1)
anneal (77) 0.10356347438753
anneal (84) 0.10356347438753
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (1)
XOR (10)
blood-transfusion-service-center (1) 0.22459893048128
autoMpg (1)
autoPrice (1)
quake (1)
pbc (1)
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (1)
anneal (95) 0.19710467706013
anneal (80) 0.10356347438753
test (40) 0.066666666666667
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (2)
TEST398fcda80b-ModifiedWeather (1)
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (3) 1
Weather (10) 0.57142857142857
test (41) 0.066666666666667
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (3)
test (49) 0.066666666666667
Diabetes(scikit-learn) (6)
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (3)
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (3)
TEST5705382a07-UploadTestWithURL (1)
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (2)
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (2)
XOR (14)
XOR (11)
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (4)
anneal (83) 0.10356347438753
TEST2fb3e3c09b-XOR (1)
anneal (101) 0.10356347438753
anneal (92) 0.10356347438753
anneal (75) 0.10356347438753
XOR (8)
Weather (14) 0.57142857142857
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (3) 1
test (42) 0.066666666666667
test (30) 0.066666666666667
XOR (13)
anneal (103) 0.10356347438753
Weather (12) 0.57142857142857
anneal (90) 0.10356347438753
anneal (73) 0.10356347438753
anneal (88) 0.0055679287305122
TESTe2a3b91028-ModifiedWeather (1)
TESTf7444a8ea4-pandas_testing_dataset (3) 1
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (3) 1
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (2)
test (47) 0.066666666666667
test (50) 0.066666666666667
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (1)
anneal (98) 0.19710467706013
test (37) 0.066666666666667
anneal (86) 0.0055679287305122
anneal (105) 0.0055679287305122
anneal (87) 0.10356347438753
anneal (99) 0.10356347438753
test (44) 0.066666666666667
TESTcf74ef9481-XOR (1)
XOR (12)
test (51) 0.066666666666667
anneal (91) 0.15865
test (46) 0.066666666666667
test (45) 0.066666666666667
test (52) 0.066666666666667
anneal (44) 0.10356347438753
anneal (79) 0.10356347438753
anneal (28) 0.10356347438753
test (48) 0.066666666666667
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (1)
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (4)
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (2)
TESTdcaa77be46-XOR (1)
TEST8eecdebbd6-XOR (1)
anneal (102) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (7)
anneal (97) 0.10356347438753
TEST2302efba1e-XOR (1)
anneal (72) 0.0055679287305122
test (34) 0.066666666666667
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (1)
Weather (13) 0.57142857142857
TESTc09922bc0f-XOR (1)
test (25) 0.066666666666667
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (2)
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (4)
cylinder-bands (2) 0.38333333333333
diabetes_numeric (1)
semeion (1) 0.27746390458255
anneal (11) 0.10356347438753
anneal (106) 0.19710467706013
anneal (115) 0.0055679287305122
XOR (18)
anneal (116) 0.15865
anneal (113) 0.10356347438753
anneal (107) 0.10356347438753
mfeat-zernike (1) 0.3195
Bioresponse (1) 0.28365769128232
kr-vs-kp (1) 0.0078222778473091
lowbwt (1)
anneal (82) 0.10356347438753
anneal (114) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (9)
Diabetes(scikit-learn) (8)
Diabetes(scikit-learn) (10)
credit-a (1) 0.16086956521739
anneal (119) 0.10356347438753
anneal (118) 0.10356347438753
XOR (21)
Weather (17) 0.57142857142857
Weather (21) 0.57142857142857
XOR (23)
XOR (19)
XOR (17)
XOR (16)
XOR (24)
Diabetes(scikit-learn) (11)
profb (1) 0.32738095238095
climate-model-simulation-crashes (1) 0.11296296296296
pendigits (1) 0.044395924308588
tic-tac-toe (1) 0.18580375782881
abalone (1) 0.74048360067034
delta_elevators (1)
MiceProtein (1) 0
anneal (108) 0.19710467706013
artificial-characters (1) 0.35868075944412
cloud (1)
mushroom (1) 0
anneal (141) 0.10356347438753
Weather (18) 0.57142857142857
anneal (147) 0.10356347438753
anneal (136) 0.10356347438753
anneal (135) 0.0055679287305122
anneal (122) 0.0055679287305122
XOR (22)
Weather (22) 0.57142857142857
anneal (112) 0.10356347438753
XOR (29)
anneal (128) 0.10356347438753
anneal (139) 0.10356347438753
XOR (27)
eucalyptus (1) 0.39673913043478
PhishingWebsites (1) 0.049751243781095
one-hundred-plants-shape (1) 0.598125
cholesterol (1)
texture (1) 0.081818181818182
fourclass_scale (1)
credit-g (1) 0.279
anneal (151) 0.10356347438753
anneal (132) 0.10356347438753
anneal (156) 0.10356347438753
anneal (134) 0.10356347438753
anneal (149) 0.10356347438753
Weather (16) 0.57142857142857
Weather (15) 0.57142857142857
Weather (27) 0.57142857142857
anneal (126) 0.10356347438753
anneal (167) 0.19710467706013
anneal (127) 0.10356347438753
anneal (131) 0.10356347438753
anneal (124) 0.0055679287305122
Diabetes(scikit-learn) (15)
Diabetes(scikit-learn) (14)
anneal (143) 0.10356347438753
anneal (121) 0.10356347438753
anneal (146) 0.10356347438753
anneal (158) 0.10356347438753
anneal (120) 0.10356347438753
anneal (117) 0.0055679287305122
Weather (24) 0.57142857142857
Diabetes(scikit-learn) (12)
XOR (31)
anneal (150) 0.10356347438753
XOR (32)
Weather (23) 0.57142857142857
anneal (160) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (17)
anneal (155) 0.10356347438753
Weather (30) 0.57142857142857
anneal (110) 0.10356347438753
anneal (173) 0.0055679287305122
Weather (20) 0.57142857142857
TEST569e152152-pandas_testing_dataset (2)
XOR (33)
Weather (26) 0.57142857142857
Weather (28) 0.57142857142857
XOR (15)
anneal (137) 0.0055679287305122
Weather (19) 0.57142857142857
anneal (144) 0.10356347438753
XOR (25)
anneal (166) 0.0055679287305122
XOR (30)
anneal (159) 0.10356347438753
anneal (161) 0.19710467706013
anneal (154) 0.10356347438753
anneal (125) 0.10356347438753
Weather (31) 0.35714285714286
Weather (34) 0.35714285714286
anneal (168) 0.19710467706013
anneal (172) 0.19710467706013
anneal (140) 0.10356347438753
anneal (129) 0.10356347438753
anneal (174) 0.10356347438753
XOR (20)
Weather (25) 0.57142857142857
Diabetes(scikit-learn) (16)
XOR (34)
XOR (28)
anneal (162) 0.10356347438753
anneal (109) 0.19710467706013
anneal (171) 0.19710467706013
anneal (164) 0.10356347438753
anneal (145) 0.10356347438753
anneal (123) 0.0055679287305122
Weather (33) 0.57142857142857
Diabetes(scikit-learn) (13)
XOR (26)
anneal (152) 0.19710467706013
anneal (169) 0.19710467706013
anneal (142) 0.0055679287305122
Weather (29) 0.35714285714286
Weather (32) 0.35714285714286
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (2)
anneal (175) 0.10356347438753
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (2)
anneal (177) 0.10356347438753
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (3) 1
anneal (178) 0.15865
TEST9d96ec7ade-UploadTestWithURL (1)
anneal (180) 0.10356347438753
TESTcf61db30f6-pandas_testing_dataset (1)
anneal (181) 0.10356347438753
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (4)
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (3)
TESTada3067c77-XOR (1)
TESTf112d7f8be-XOR (1)
TEST9ecb165245-UploadTestWithURL (1)
anneal (179) 0.19710467706013
TESTaebada2a36-ModifiedWeather (1)
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (1)
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (1)
anneal (182) 0.19710467706013
anneal (183) 0.19710467706013
anneal (184) 0.10356347438753
mfeat-pixel (1) 0.247
madelon (1) 0.38115384615385
cleveland (1)
mfeat-karhunen (1) 0.21
isolet (1) 0.18263434654354
mozilla4 (1) 0.057317465422966
anneal (185) 0.10356347438753
Weather (35) 0.57142857142857
anneal (190) 0.19710467706013
anneal (187) 0.10356347438753
anneal (192) 0.10356347438753
anneal (191) 0.0055679287305122
Weather (36) 0.57142857142857
XOR (36)
bank-marketing (1) 0.098250425781336
musk (1) 0.0045468323734465
sylva_agnostic (1) 0.0091003820771101
pc3 (1) 0.1190019193858
wisconsin (1)
anneal (186) 0.10356347438753
anneal (189) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (18)
XOR (35)
anneal (193) 0.17445
ModifiedWeather (1)
XOR (37)
XOR (38)
UploadTestWithURL (1)
UploadTestWithURL (2)
anneal (195) 0.19710467706013
anneal (198) 0.19710467706013
anneal (194) 0.19710467706013
anneal (201) 0.10356347438753
Weather (38) 0.57142857142857
XOR (39)
Weather (37) 0.57142857142857
Diabetes(scikit-learn) (19)
anneal (199) 0.19710467706013
anneal (196) 0.19710467706013
anneal (200) 0.0055679287305122
XOR (40)
UNIX_user_data (1)
anneal (176) 0.19710467706013
mfeat-fourier (1) 0.282
car (1) 0.13078703703704
splice (1) 0.06551724137931
vehicle (1) 0.31087470449173
electricity (1) 0.12171168785311
anneal (208) 0.19710467706013
anneal (202) 0.19710467706013
anneal (206) 0.0055679287305122
Weather (39) 0.35714285714286
XOR (42)
anneal (203) 0.10356347438753
anneal (209) 0.19710467706013
anneal (207) 0.10356347438753
anneal (204) 0.10356347438753
Weather (40) 0.57142857142857
Diabetes(scikit-learn) (20)
XOR (41)
har (1) 0.069909699970871
hill-valley (1) 0.5
micro-mass (2) 0.2907180385289
detroit (1)
mfeat-morphological (1) 0.295
sick (1) 0.015641569459173
LED-display-domain-7digit (1) 0.312
scene (1) 0.018695471541338
auto_price (1)
breast-w (1) 0.055793991416309
anneal (94) 0.19710467706013
anneal (213) 0.10356347438753
anneal (215) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (21)
Weather (42) 0.57142857142857
Weather (41) 0.35714285714286
XOR (43)
anneal (211) 0.19710467706013
anneal (210) 0.19710467706013
anneal (214) 0.19710467706013
anneal (212) 0.10356347438753
anneal (218) 0.0055679287305122
XOR (44)
segment (1) 0.047186147186147
anneal (222) 0.10356347438753
Weather (43) 0.57142857142857
anneal (220) 0.19710467706013
XOR (46)
anneal (224) 0.19710467706013
anneal (226) 0.19710467706013
anneal (219) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (22)
XOR (45)
anneal (221) 0.10356347438753
anneal (225) 0.0055679287305122
Weather (44) 0.35714285714286
monks-problems-1 (1) 0.10431654676259
irish (1) 0
gina_agnostic (1) 0.15801614763552
MagicTelescope (1) 0.15904311251314
fruitfly (1)
cjs (3) 0
dresses-sales (2) 0.432
jm1 (1) 0.19347726228755
mfeat-factors (1) 0.1375
balance-scale (1) 0.1984
optdigits (1) 0.1220640569395
letter (1) 0.15865
cmc (1) 0.50441276306857
soybean (1) 0.12152269399707
pc1 (1) 0.073038773669973
banknote-authentication (1) 0.016034985422741
cardiotocography (1) 0
gas-drift (1) 0.033285406182602
ilpd (1) 0.29159519725557
ozone-level-8hr (1) 0.082478295185478
phoneme (1) 0.16894892672095
tamilnadu-electricity (1) 0
wilt (1) 0.021078735275883
mbagrade (1)
sleep (1)
vowel (2) 0.32020202020202
synthetic_control (1) 0.12666666666667
kc1 (1) 0.15267899478426
wall-robot-navigation (1) 0.0087976539589443
steel-plates-fault (1) 0
Amazon_employee_access (1) 0.057890079038115
GesturePhaseSegmentationProcessed (1) 0.50795097741315
kin8nm (1)
qsar-biodeg (1) 0.1696682464455
satimage (1) 0.14152410575428
nomao (1) 0.050863194545191
Click_prediction_small (5) 0.16756783818965
anneal (234) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (23)
anneal (244) 0.0055679287305122
XOR (50)
anneal (228) 0.19710467706013
anneal (237) 0.10356347438753
anneal (242) 0.10356347438753
anneal (231) 0.0055679287305122
Weather (47) 0.57142857142857
Weather (45) 0.57142857142857
TEST08f51af3c8-pandas_testing_dataset (1)
TESTa365aee568-UploadTestWithURL (1)
anneal (233) 0.10356347438753
anneal (240) 0.10356347438753
anneal (229) 0.10356347438753
TEST037907c164-pandas_testing_dataset (3) 1
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (1)
TESTfd496f5b4d-XOR (1)
TEST037907c164-pandas_testing_dataset (2)
XOR (47)
XOR (48)
TEST82462bce44-UploadTestWithURL (1)
XOR (49)
anneal (241) 0.10356347438753
anneal (227) 0.10356347438753
anneal (236) 0.10356347438753
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (4)
Weather (46) 0.57142857142857
Weather (48) 0.35714285714286
anneal (235) 0.17445
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (2)
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (3)
anneal (238) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (24)
GermanCreditModified (1)
GermanCreditModified (3)
GermanCreditModified (2)
TEST062fea70c5-XOR (1)
anneal (249) 0.19710467706013
Weather (50) 0.57142857142857
anneal (246) 0.19710467706013
anneal (251) 0.10356347438753
anneal (252) 0.19710467706013
anneal (247) 0.10356347438753
anneal (245) 0.10356347438753
XOR (51)
anneal (250) 0.0055679287305122
Weather (49) 0.35714285714286
Diabetes(scikit-learn) (25)
XOR (52)
ada_agnostic (1) 0.16374397194213
pc4 (1) 0.11179698216735
first-order-theorem-proving (1) 0.46567505720824
one-hundred-plants-texture (1) 0.54346466541588
wdbc (1) 0.056239015817223
pharynx (1)
analcatdata_dmft (1) 0.80803011292346
Australian (3) 0.16086956521739
waveform-5000 (1) 0.256
monks-problems-2 (1) 0.35607321131448
JapaneseVowels (1) 0.13542816986246
adult (2) 0.13906064452725
anneal (232) 0.19710467706013
monks-problems-3 (1) 0.010830324909747
analcatdata_authorship (1) 0.083234244946492
diabetes (1) 0.27604166666667
eeg-eye-state (1) 0.18638184245661
collins (1) 0
kc2 (1) 0.18390804597701
anneal (253) 0.19710467706013
anneal (255) 0.19710467706013
anneal (257) 0.10356347438753
anneal (260) 0.0055679287305122
Weather (52) 0.57142857142857
anneal (1) 0.10356347438753
Diabetes(scikit-learn) (26)
longley (1)
iris (1) 0.066666666666667
anneal (259) 0.10356347438753
anneal (258) 0.10356347438753
XOR (54)
Weather (51) 0.57142857142857
XOR (53)
anneal (254) 0.19710467706013