Measure

MeanKurtosisOfNumericAtts

Mean kurtosis among attributes of the numeric type.

Value per dataset

mbagrade (1) -0.08586754481596
wdbc (1) 7.8147348251103
vehicle (1) 5.1531405165148
jm1 (1) 586.61946950497
cleveland (1) 0.92731277621578
ada_agnostic (1) 263.55954829258
cholesterol (1) 0.92731277621578
madelon (1) 0.083331493424412
one-hundred-plants-texture (1) 15.691933328202
micro-mass (2) 212.99036757642
mfeat-zernike (1) 0.73539568130378
MagicTelescope (1) 4.2731596123285
mfeat-karhunen (1) -0.045654845752496
credit-a (1) 49.931703911167
mushroom (1)
tamilnadu-electricity (1) -1.2000704551248
Click_prediction_small (5) 3025.718978444
isolet (1) 3.6056625652758
cylinder-bands (2) 10.368503105342
autoMpg (1) -0.18529258343934
mfeat-morphological (1) -0.53623692262434
pc1 (1) 116.04528058633
credit-g (1) 0.92427752579811
qsar-biodeg (1) 44.713237485594
iris-challenge (1) -0.75073948768374
spambase (1) 241.17001865177
splice (1)
anneal (3) 4.6480244352098
vowel (2) -0.39142721501685
ilpd (1) 30.042076336191
blood-transfusion-service-center (1) 10.22450525035
artificial-characters (1) -0.039221736260819
mozilla4 (1) 9.9754806575171
kc1 (1) 31.853391931073
fourclass_scale (1) -1.3267333130143
analcatdata_dmft (1)
optdigits (1) 168.55386930106
GesturePhaseSegmentationProcessed (1) 47.822308711805
eeg-eye-state (1) 8904.7219016375
wilt (1) 48.007919021166
pharynx (1) 0.3259566003931
kin8nm (1) -1.1178374121086
gina_agnostic (1) 18.648491904927
Amazon_employee_access (1)
sick (1) 51.41313506551
profb (1) -0.36347116924206
wall-robot-navigation (1) 2.3688224584698
monks-problems-2 (1)
wisconsin (1) 2.7229921781329
triazines (1) 18.410976246654
bolts (1) -0.93789975666203
har (1) 13.662956850926
gas-drift (1) 1037.148678186
scene (1) 8.1861840575804
mfeat-fourier (1) 0.11900628082327
anneal (2) 4.6480244352098
semeion (1) -0.96336119894324
one-hundred-plants-margin (1) 10.547112529418
banknote-authentication (1) 0.14479469144119
cardiotocography (1) 17.740298317227
cloud (1) 3.7761974311788
adult (2) 30.359637681214
climate-model-simulation-crashes (1) -1.2151730419774
a (1) -0.83815278988873
letter (1) 0.69773790052987
Australian (3) 21.295222015029
tic-tac-toe (1)
mfeat-pixel (1)
MiceProtein (1) 4.5395762653118
fruitfly (1) 0.778994452445
analcatdata_authorship (1) 2.3591294603515
pc3 (1) 238.95404585981
autoPrice (1) 1.0569445945556
auto_price (1) 1.1626230761417
musk (1) 1.7119765464381
hill-valley (1) 9.587345867785
anneal (6) 4.6480244352098
ozone-level-8hr (1) 1.493054752129
irish (1) -0.44946676913398
electricity (1) 1029.1705407841
satimage (1) -0.15411688047872
lowbwt (1) 0.97955730413946
nomao (1) 306.44111775887
breast-w (1) 1.6841150960407
monks-problems-3 (1)
pbc (1) 6.0160190608922
delta_elevators (1) 0.59529866244623
vineyard (1) 0.64568678349331
texture (1) 1.1981350593398
mfeat-factors (1) -0.31518820070483
eucalyptus (1) 62.865966258133
pendigits (1) -0.50104293553342
pc4 (1) 105.08714800752
UNIX_user_data (1) 0.92889594453725
detroit (1) -0.74083425666341
synthetic_control (1) -0.55740616599833
abalone (1) 11.033153238708
anneal (5) 4.6480244352098
waveform-5000 (1) -0.1964174932197
LED-display-domain-7digit (1) -1.1173581845411
steel-plates-fault (1) 91.646388731099
PhishingWebsites (1)
car (1)
a (2) -0.83815278988873
iris (2) -0.75073948768374
cpu_act (1) 79.51358042941
anneal (7) 4.6480244352098
anneal (8) 4.6480244352098
anneal (11) 4.6480244352098
anneal (12) 4.6480244352098
anneal (9) 4.6480244352098
anneal (10) 4.6480244352098
anneal (13) 4.6480244352098
anneal (15) 4.6480244352098
TESTcd6b36175d-ModifiedWeather (1) -1.1242658082956
TEST79d5120512-XOR (1) -6
anneal (16) 4.6480244352098
TEST03ae3917f9-pandas_testing_dataset (1) -1.2439751995134
TESTfce9706bd8-pandas_testing_dataset (1) -2.2666666666667
anneal (20) 4.6480244352098
anneal (25) 4.6480244352098
anneal (64) 4.6480244352098
TESTc236f8668b-pandas_testing_dataset (1) -2.2666666666667
anneal (52) 4.6480244352098
anneal (23) 4.6480244352098
anneal (51) 4.6480244352098
TEST42f439d59e-ModifiedWeather (1) -1.1242658082956
TEST6cd383bd36-pandas_testing_dataset (3)
TESTb73fca9dea-pandas_testing_dataset (3)
TEST1c031057be-XOR (1) -6
anneal (69) 4.6480244352098
anneal (37) 4.6480244352098
anneal (28) 4.6480244352098
TEST68b8719aa6-pandas_testing_dataset (3)
anneal (54) 4.6480244352098
TEST497883d61c-XOR (1) -6
anneal (61) 4.6480244352098
anneal (77) 4.6480244352098
anneal (68) 4.6480244352098
TESTfb8c9dda6b-pandas_testing_dataset (1) -2.2666666666667
TEST12cee25e4e-ModifiedWeather (1) -1.1242658082956
TESTfb357f8e8d-ModifiedWeather (1) -1.1242658082956
TEST24233797e6-XOR (1) -6
TESTb1d41eaa75-XOR (1) -6
anneal (63) 4.6480244352098
TESTc236f8668b-pandas_testing_dataset (2) -2.2666666666667
anneal (21) 4.6480244352098
TEST63cf2e1fbd-pandas_testing_dataset (4) -2.2666666666667
anneal (58) 4.6480244352098
TESTfb8c9dda6b-pandas_testing_dataset (3) -3.3333333333333
anneal (76) 4.6480244352098
TEST2ea13bc990-pandas_testing_dataset (3)
anneal (18) 4.6480244352098
anneal (101) 4.6480244352098
anneal (47) 4.6480244352098
anneal (89) 4.6480244352098
anneal (14) 4.6480244352098
TEST0ce86503a9-XOR (1) -6
anneal (26) 4.6480244352098
anneal (45) 4.6480244352098
anneal (60) 4.6480244352098
anneal (39) 4.6480244352098
anneal (106) 4.6480244352098
anneal (86) 4.6480244352098
anneal (31) 4.6480244352098
anneal (78) 4.6480244352098
TEST843467ee18-XOR (1) -6
anneal (67) 4.6480244352098
TEST95346f9559-pandas_testing_dataset (3) -3.3333333333333
TEST15ca9f322a-pandas_testing_dataset (3)
anneal (100) 4.6480244352098
anneal (107) 4.6480244352098
TESTfd7b579d2e-UploadTestWithURL (1) -0.75073948768374
anneal (44) 4.6480244352098
anneal (22) 4.6480244352098
anneal (96) 4.6480244352098
anneal (84) 4.6480244352098
TEST03ae3917f9-pandas_testing_dataset (3)
TEST95346f9559-pandas_testing_dataset (2) -2.2666666666667
TEST2ea13bc990-pandas_testing_dataset (1) -1.2439751995134
TEST2ea13bc990-pandas_testing_dataset (2) -2.6666666666667
anneal (30) 4.6480244352098
TESTf376696645-ModifiedWeather (1) -1.1242658082956
anneal (34) 4.6480244352098
TEST6ca4501805-pandas_testing_dataset (1) -1.2439751995134
anneal (88) 4.6480244352098
anneal (36) 4.6480244352098
anneal (94) 4.6480244352098
anneal (72) 4.6480244352098
TESTe23b3943e2-XOR (1) -6
TESTc682124a7c-pandas_testing_dataset (3)
TEST15ca9f322a-pandas_testing_dataset (1) -1.2439751995134
TEST17559f05ba-XOR (1) -6
anneal (90) 4.6480244352098
TEST06a78f9b67-pandas_testing_dataset (2) -2.2666666666667
anneal (35) 4.6480244352098
anneal (41) 4.6480244352098
anneal (32) 4.6480244352098
TESTfb8c9dda6b-pandas_testing_dataset (2) -2.2666666666667
TEST6cd383bd36-pandas_testing_dataset (2) -2.6666666666667
TEST09797384d7-pandas_testing_dataset (2) -2.2666666666667
TESTfb8c9dda6b-pandas_testing_dataset (4) -2.2666666666667
TESTc236f8668b-pandas_testing_dataset (3) -3.3333333333333
TESTb73fca9dea-pandas_testing_dataset (2) -2.6666666666667
anneal (19) 4.6480244352098
TESTc31b13a56a-XOR (1) -6
anneal (75) 4.6480244352098
anneal (73) 4.6480244352098
anneal (55) 4.6480244352098
TESTe3a1b5909b-pandas_testing_dataset (1) -1.2439751995134
TEST15ca9f322a-pandas_testing_dataset (2) -2.6666666666667
TEST63cf2e1fbd-pandas_testing_dataset (2) -2.2666666666667
TEST09797384d7-pandas_testing_dataset (3) -3.3333333333333
TEST63cf2e1fbd-pandas_testing_dataset (1) -2.2666666666667
TEST95346f9559-pandas_testing_dataset (1) -2.2666666666667
TESTbd626c29c8-XOR (1) -6
anneal (95) 4.6480244352098
TEST06a78f9b67-pandas_testing_dataset (4) -2.2666666666667
anneal (33) 4.6480244352098
TEST95346f9559-pandas_testing_dataset (4) -2.2666666666667
anneal (59) 4.6480244352098
anneal (99) 4.6480244352098
anneal (82) 4.6480244352098
TEST6cd383bd36-pandas_testing_dataset (1) -1.2439751995134
TEST257d57cd52-XOR (1) -6
TEST09797384d7-pandas_testing_dataset (4) -2.2666666666667
TEST06a78f9b67-pandas_testing_dataset (3) -3.3333333333333
TESTad9ec77a46-UploadTestWithURL (1) -0.75073948768374
anneal (62) 4.6480244352098
TEST06a78f9b67-pandas_testing_dataset (1) -2.2666666666667
anneal (53) 4.6480244352098
anneal (93) 4.6480244352098
anneal (65) 4.6480244352098
anneal (38) 4.6480244352098
anneal (42) 4.6480244352098
anneal (66) 4.6480244352098
TEST09797384d7-pandas_testing_dataset (1) -2.2666666666667
TESTb73fca9dea-pandas_testing_dataset (1) -1.2439751995134
anneal (29) 4.6480244352098
anneal (24) 4.6480244352098
anneal (102) 4.6480244352098
anneal (97) 4.6480244352098
anneal (70) 0.69773790052987
TESTb3cf06a12a-ModifiedWeather (1) -1.1242658082956
TEST6ca4501805-pandas_testing_dataset (2) -2.6666666666667
TESTc236f8668b-pandas_testing_dataset (4) -2.2666666666667
TESTa7fbefc142-pandas_testing_dataset (2) -2.2666666666667
TEST63cf2e1fbd-pandas_testing_dataset (3) -3.3333333333333
TEST03ae3917f9-pandas_testing_dataset (2) -2.6666666666667
anneal (56) 4.6480244352098
anneal (103) 4.6480244352098
anneal (108) 4.6480244352098
anneal (109) 4.6480244352098
TEST6ca4501805-pandas_testing_dataset (3)
Bioresponse (1) 162.45088247861
cjs (3) 5.4224389105067
dresses-sales (2) -0.58208911872682
pol (1) 33.558553604618
sleep (1) 9.5615624990011
diabetes_numeric (1) 0.13921182760932
soybean (1)
JapaneseVowels (1) -0.037185757520029
first-order-theorem-proving (1) 228.19086725957
one-hundred-plants-shape (1) 3.803355927727
cmc (1) 0.2928560302339
cnae-9 (1) 636.4605777892
segment (1) 38.517190769739
monks-problems-1 (1)
sylva_agnostic (1) 560.66559578876
bank-marketing (1) 673.03009158477
phoneme (1) 0.33974898860957
anneal (115) 4.6480244352098
anneal (112) 4.6480244352098
quake (1) 2.6883639278534
collins (1) 4.0309814260078
kc2 (1) 130.10843043463
anneal (1) 4.6480244352098
diabetes (1) 2.7753623954424
kr-vs-kp (1)
balance-scale (1) -1.30079843925
anneal (120) 4.6480244352098
anneal (122) 4.6480244352098
anneal (116) 4.6480244352098
anneal (129) 4.6480244352098
anneal (118) 4.6480244352098
anneal (111) 4.6480244352098
Weather (1) -1.1242658082956
anneal (124) 4.6480244352098
Weather (2) -1.1242658082956
anneal (126) 4.6480244352098
XOR (1) -6
anneal (119) 4.6480244352098
anneal (130) 4.6480244352098
anneal (125) 4.6480244352098
anneal (113) 4.6480244352098
anneal (121) 4.6480244352098
anneal (123) 4.6480244352098
Diabetes(scikit-learn) (1) -0.14745515976347
XOR (2) 0.66666666666667
anneal (128) 4.6480244352098
anneal (117) 4.6480244352098
anneal (110) 4.6480244352098
longley (1) -1.0864165404783
anneal (131) 4.6480244352098
iris (1) -0.75073948768374
anneal (132) 4.6480244352098