Measure

MinMeansOfNumericAtts

Minimum of means among attributes of the numeric type.

Value per dataset

triazines (1) 0
anneal (8) 1.1985489977728
anneal (4) 1.1985489977728
anneal (2) 1.1985489977728
XOR (1) 0.5
Weather (1) 73.571428571429
web_questionsQA (1)
anneal (6) 1.1985489977728
anneal (7) 1.1985489977728
Weather (2) 73.571428571429
TEST9e3886e694-XOR (1) 0.5
iris (2) 1.1986666666667
anneal (12) 1.1985489977728
anneal (14) 3.0461
TESTc7ba0dcb5a-XOR (1) 0.5
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (2) 0.5
test (6) 1.1986666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (2) 0.4
Diabetes(scikit-learn) (1) -2.2374008126354E-16
anneal (13) 1.1985489977728
TESTb633b550cf-pandas_testing_dataset (1) 77.2
test (4) 1.1986666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (1) 0.4
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (1) 77.2
test (3) 1.1986666666667
test (1) 1.1986666666667
test (2) 1.1986666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (4) 0.4
anneal (9) 1.1985489977728
TESTaf99b42041-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
XOR (2) 0.25
test (9) 1.1986666666667
anneal (17) 1.1985489977728
test (7) 1.1986666666667
TESTe216022baf-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
iris-challenge (1) 1.1986666666667
TEST8facacd8dc-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
test (10) 1.1986666666667
test (14) 1.1986666666667
test (5) 1.1986666666667
test (13) 1.1986666666667
test (12) 1.1986666666667
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (3) 0.4
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (3)
anneal (3) 1.1985489977728
anneal (23) 1.1985489977728
TEST0ea351d931-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (24) 1.1985489977728
anneal (18) 1.1985489977728
test (11) 1.1986666666667
test (8) 1.1986666666667
anneal (26) 1.1985489977728
anneal (27) 1.1985489977728
anneal (39) 1.1985489977728
anneal (43) 1.1985489977728
anneal (63) 1.1985489977728
test (16) 1.1986666666667
TEST840571e677-pandas_testing_dataset (1) 77.2
anneal (58) 1.1985489977728
Weather (6) 73.571428571429
anneal (62) 1.1985489977728
anneal (30) 1.1985489977728
test (24) 1.1986666666667
test (20) 1.1986666666667
anneal (66) 1.1985489977728
anneal (34) 1.1985489977728
anneal (38) 1.1985489977728
anneal (41) 1.1985489977728
Weather (3) 73.571428571429
XOR (4) 0.25
Weather (4) 73.571428571429
Weather (8) 73.571428571429
test (19) 1.1986666666667
test (21) 1.1986666666667
Diabetes(scikit-learn) (3) -2.2374008126354E-16
XOR (3) 0.5
anneal (48) 1.1985489977728
XOR (6) 0.25
test (27) 1.1986666666667
XOR (5) 0.5
spambase (1) 0.005444468593784
anneal (49) 1.1985489977728
test (33) 1.1986666666667
anneal (32) 1.1985489977728
anneal (45) 1.1985489977728
anneal (16) 1.1985489977728
anneal (57) 1.1985489977728
Weather (5) 73.571428571429
test (26) 1.1986666666667
XOR (7) 0.5
test (36) 1.1986666666667
test (23) 1.1986666666667
anneal (59) 1.1985489977728
test (28) 1.1986666666667
anneal (42) 1.1985489977728
anneal (33) 1.1985489977728
test (15) 1.1986666666667
anneal (37) 1.1985489977728
anneal (53) 1.1985489977728
anneal (25) 1.1985489977728
anneal (56) 1.1985489977728
test (39) 1.1986666666667
TEST2fe1e97c97-pandas_testing_dataset (1) 0.4
test (35) 1.1986666666667
test (29) 1.1986666666667
test (31) 1.1986666666667
anneal (52) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (4) -2.2374008126354E-16
anneal (54) 1.1985489977728
Weather (7) 73.571428571429
test (22) 1.1986666666667
test (38) 1.1986666666667
test (32) 1.1986666666667
test (18) 1.1986666666667
Diabetes(scikit-learn) (2) -2.2374008126354E-16
vineyard (1) 3.2788461538462
anneal (31) 1.1985489977728
Weather (9) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (5) -2.2374008126354E-16
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (1) 77.2
anneal (74) 1.1985489977728
Weather (11) 73.571428571429
anneal (61) 1.1985489977728
test (17) 1.1986666666667
TEST22dd0ebd9b-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
anneal (36) 1.1985489977728
test (43) 1.1986666666667
XOR (9) 0.5
anneal (89) 1.1985489977728
TESTee7d03de92-pandas_testing_dataset (1) 77.2
anneal (77) 1.1985489977728
anneal (84) 1.1985489977728
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (1) 0.4
XOR (10) 0.25
autoPrice (1) 0.73584905660377
quake (1) 5.9771808999082
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (95) 1.1985489977728
anneal (80) 1.1985489977728
test (40) 1.1986666666667
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TEST398fcda80b-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (3)
Weather (10) 73.571428571429
test (41) 1.1986666666667
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (3) 0.4
test (49) 1.1986666666667
Diabetes(scikit-learn) (6) -2.2374008126354E-16
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (3) 0.4
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (3) 0.4
TEST5705382a07-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (2) 0.5
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (2) 0.4
XOR (14) 0.25
XOR (11) 0.5
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (4) 0.4
anneal (83) 1.1985489977728
TEST2fb3e3c09b-XOR (1) 0.5
anneal (101) 1.1985489977728
anneal (92) 1.1985489977728
anneal (75) 1.1985489977728
XOR (8) 0.25
Weather (14) 73.571428571429
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (3)
test (42) 1.1986666666667
test (30) 1.1986666666667
XOR (13) 0.5
anneal (103) 1.1985489977728
Weather (12) 73.571428571429
anneal (90) 1.1985489977728
anneal (73) 1.1985489977728
anneal (88) 1.1985489977728
TESTe2a3b91028-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TESTf7444a8ea4-pandas_testing_dataset (3)
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (3)
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (2) 0.5
test (47) 1.1986666666667
test (50) 1.1986666666667
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (98) 1.1985489977728
test (37) 1.1986666666667
anneal (86) 1.1985489977728
anneal (105) 1.1985489977728
anneal (87) 1.1985489977728
anneal (99) 1.1985489977728
test (44) 1.1986666666667
TESTcf74ef9481-XOR (1) 0.5
XOR (12) 0.25
test (51) 1.1986666666667
anneal (91) 3.0461
test (46) 1.1986666666667
test (45) 1.1986666666667
test (52) 1.1986666666667
anneal (44) 1.1985489977728
anneal (79) 1.1985489977728
anneal (28) 1.1985489977728
test (48) 1.1986666666667
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (1) 77.2
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (4) 0.4
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (2) 0.5
TESTdcaa77be46-XOR (1) 0.5
TEST8eecdebbd6-XOR (1) 0.5
anneal (102) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (7) -2.2374008126354E-16
anneal (97) 1.1985489977728
TEST2302efba1e-XOR (1) 0.5
anneal (72) 1.1985489977728
test (34) 1.1986666666667
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (1) 77.2
Weather (13) 73.571428571429
TESTc09922bc0f-XOR (1) 0.5
test (25) 1.1986666666667
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (4) 0.4
anneal (11) 1.1985489977728
anneal (106) 1.1985489977728
anneal (115) 1.1985489977728
XOR (18) 0.25
anneal (116) 3.0461
anneal (113) 1.1985489977728
anneal (107) 1.1985489977728
anneal (82) 1.1985489977728
anneal (114) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (9) -2.2374008126354E-16
Diabetes(scikit-learn) (8) -2.2374008126354E-16
Diabetes(scikit-learn) (10) -2.2374008126354E-16
anneal (119) 1.1985489977728
anneal (118) 1.1985489977728
XOR (21) 0.5
Weather (17) 73.571428571429
Weather (21) 73.571428571429
XOR (23) 0.5
XOR (19) 0.5
XOR (17) 0.5
XOR (16) 0.25
XOR (24) 0.25
Diabetes(scikit-learn) (11) -2.2374008126354E-16
anneal (108) 1.1985489977728
cloud (1) 1.2021296296296
anneal (141) 1.1985489977728
Weather (18) 73.571428571429
anneal (147) 1.1985489977728
anneal (136) 1.1985489977728
anneal (135) 1.1985489977728
anneal (122) 1.1985489977728
XOR (22) 0.25
Weather (22) 73.571428571429
anneal (112) 1.1985489977728
XOR (29) 0.5
anneal (128) 1.1985489977728
anneal (139) 1.1985489977728
XOR (27) 0.5
fourclass_scale (1) -0.2877030162413
anneal (151) 1.1985489977728
anneal (132) 1.1985489977728
anneal (156) 1.1985489977728
anneal (134) 1.1985489977728
anneal (149) 1.1985489977728
Weather (16) 73.571428571429
Weather (15) 73.571428571429
Weather (27) 73.571428571429
anneal (126) 1.1985489977728
anneal (167) 1.1985489977728
anneal (127) 1.1985489977728
anneal (131) 1.1985489977728
anneal (124) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (15) -2.2374008126354E-16
Diabetes(scikit-learn) (14) -2.2374008126354E-16
anneal (143) 1.1985489977728
anneal (121) 1.1985489977728
anneal (146) 1.1985489977728
anneal (158) 1.1985489977728
anneal (120) 1.1985489977728
anneal (117) 1.1985489977728
Weather (24) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (12) -2.2374008126354E-16
XOR (31) 0.5
anneal (150) 1.1985489977728
XOR (32) 0.25
Weather (23) 73.571428571429
anneal (160) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (17) -2.2374008126354E-16
anneal (155) 1.1985489977728
Weather (30) 73.571428571429
anneal (110) 1.1985489977728
anneal (173) 1.1985489977728
Weather (20) 73.571428571429
TEST569e152152-pandas_testing_dataset (2) 0.5
XOR (33) 0.5
Weather (26) 73.571428571429
Weather (28) 73.571428571429
XOR (15) 0.5
anneal (137) 1.1985489977728
Weather (19) 73.571428571429
anneal (144) 1.1985489977728
XOR (25) 0.5
anneal (166) 1.1985489977728
XOR (30) 0.25
anneal (159) 1.1985489977728
anneal (161) 1.1985489977728
anneal (154) 1.1985489977728
anneal (125) 1.1985489977728
Weather (31) 73.571428571429
Weather (34) 73.571428571429
anneal (168) 1.1985489977728
anneal (172) 1.1985489977728
anneal (140) 1.1985489977728
anneal (129) 1.1985489977728
anneal (174) 1.1985489977728
XOR (20) 0.25
Weather (25) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (16) -2.2374008126354E-16
XOR (34) 0.25
XOR (28) 0.25
anneal (162) 1.1985489977728
anneal (109) 1.1985489977728
anneal (171) 1.1985489977728
anneal (164) 1.1985489977728
anneal (145) 1.1985489977728
anneal (123) 1.1985489977728
Weather (33) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (13) -2.2374008126354E-16
XOR (26) 0.25
anneal (152) 1.1985489977728
anneal (169) 1.1985489977728
anneal (142) 1.1985489977728
Weather (29) 73.571428571429
Weather (32) 73.571428571429
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (2) 0.4
anneal (175) 1.1985489977728
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (2) 0.5
anneal (177) 1.1985489977728
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (3)
anneal (178) 3.0461
TEST9d96ec7ade-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
anneal (180) 1.1985489977728
TESTcf61db30f6-pandas_testing_dataset (1) 77.2
anneal (181) 1.1985489977728
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (4) 0.4
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (3) 0.4
TESTada3067c77-XOR (1) 0.5
TESTf112d7f8be-XOR (1) 0.5
TEST9ecb165245-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
anneal (179) 1.1985489977728
TESTaebada2a36-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (1) 77.2
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (182) 1.1985489977728
anneal (183) 1.1985489977728
anneal (184) 1.1985489977728
anneal (185) 1.1985489977728
Weather (35) 73.571428571429
anneal (190) 1.1985489977728
anneal (187) 1.1985489977728
anneal (192) 1.1985489977728
anneal (191) 1.1985489977728
Weather (36) 73.571428571429
XOR (36) 0.25
wisconsin (1) 0.0040044381443299
anneal (186) 1.1985489977728
anneal (189) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (18) -2.2374008126354E-16
XOR (35) 0.5
anneal (193) 3.0461
ModifiedWeather (1) 73.571428571429
XOR (37) 0.5
XOR (38) 0.5
UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
UploadTestWithURL (2) 1.1986666666667
anneal (195) 1.1985489977728
anneal (198) 1.1985489977728
anneal (194) 1.1985489977728
anneal (201) 1.1985489977728
Weather (38) 73.571428571429
XOR (39) 0.5
Weather (37) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (19) -2.2374008126354E-16
anneal (199) 1.1985489977728
anneal (196) 1.1985489977728
anneal (200) 1.1985489977728
XOR (40) 0.25
anneal (176) 1.1985489977728
anneal (208) 1.1985489977728
anneal (202) 1.1985489977728
anneal (206) 1.1985489977728
Weather (39) 73.571428571429
XOR (42) 0.25
anneal (203) 1.1985489977728
anneal (209) 1.1985489977728
anneal (207) 1.1985489977728
anneal (204) 1.1985489977728
Weather (40) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (20) -2.2374008126354E-16
XOR (41) 0.5
anneal (94) 1.1985489977728
anneal (213) 1.1985489977728
anneal (215) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (21) -2.2374008126354E-16
Weather (42) 73.571428571429
Weather (41) 73.571428571429
XOR (43) 0.5
anneal (211) 1.1985489977728
anneal (210) 1.1985489977728
anneal (214) 1.1985489977728
anneal (212) 1.1985489977728
anneal (218) 1.1985489977728
XOR (44) 0.25
anneal (222) 1.1985489977728
Weather (43) 73.571428571429
anneal (220) 1.1985489977728
XOR (46) 0.25
anneal (224) 1.1985489977728
anneal (226) 1.1985489977728
anneal (219) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (22) -2.2374008126354E-16
XOR (45) 0.5
anneal (221) 1.1985489977728
anneal (225) 1.1985489977728
Weather (44) 73.571428571429
fruitfly (1) 0.82096
sleep (1) 2.4193548387097
anneal (234) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (23) -2.2374008126354E-16
anneal (244) 1.1985489977728
XOR (50) 0.25
anneal (228) 1.1985489977728
anneal (237) 1.1985489977728
anneal (242) 1.1985489977728
anneal (231) 1.1985489977728
Weather (47) 73.571428571429
Weather (45) 73.571428571429
TEST08f51af3c8-pandas_testing_dataset (1) 77.2
TESTa365aee568-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
anneal (233) 1.1985489977728
anneal (240) 1.1985489977728
anneal (229) 1.1985489977728
TEST037907c164-pandas_testing_dataset (3)
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (1) 0.4
TESTfd496f5b4d-XOR (1) 0.5
TEST037907c164-pandas_testing_dataset (2) 0.5
XOR (47) 0.5
XOR (48) 0.25
TEST82462bce44-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
XOR (49) 0.5
anneal (241) 1.1985489977728
anneal (227) 1.1985489977728
anneal (236) 1.1985489977728
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (4) 0.4
Weather (46) 73.571428571429
Weather (48) 73.571428571429
anneal (235) 3.0461
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (238) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (24) -2.2374008126354E-16
GermanCreditModified (1) 1.155
GermanCreditModified (3) 1.155
GermanCreditModified (2) 1.155
TEST062fea70c5-XOR (1) 0.5
anneal (249) 1.1985489977728
Weather (50) 73.571428571429
anneal (246) 1.1985489977728
anneal (251) 1.1985489977728
anneal (252) 1.1985489977728
anneal (247) 1.1985489977728
anneal (245) 1.1985489977728
XOR (51) 0.5
anneal (250) 1.1985489977728
Weather (49) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (25) -2.2374008126354E-16
XOR (52) 0.25
pharynx (1) 60.435897435897
anneal (232) 1.1985489977728
bolts (1) 1
cpu_act (1) 1.1275048828125
delta_elevators (1) -12.304297572764
kin8nm (1) -0.012944916074117
diabetes_numeric (1) -8.1488372093023
satimage (1) -0.00086296858475897
anneal (253) 1.1985489977728
anneal (255) 1.1985489977728
anneal (257) 1.1985489977728
anneal (260) 1.1985489977728
Weather (52) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (26) -2.2374008126354E-16
anneal (258) 1.1985489977728
XOR (54) 0.25
anneal (254) 1.1985489977728
anneal (259) 1.1985489977728
Weather (51) 73.571428571429
XOR (53) 0.5
anneal (264) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (27) -2.2374008126354E-16
anneal (266) 1.1985489977728
Weather (53) 73.571428571429
anneal (263) 1.1985489977728
Weather (54) 73.571428571429
anneal (265) 1.1985489977728
anneal (262) 1.1985489977728
anneal (261) 1.1985489977728
anneal (269) 1.1985489977728
XOR (56) 0.25
XOR (55) 0.5
semeion (1) 0.040803515379787
anneal (271) 1.1985489977728
anneal (274) 1.1985489977728
anneal (278) 1.1985489977728
TESTa16e77a23a-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (275) 1.1985489977728
anneal (272) 1.1985489977728
anneal (276) 1.1985489977728
anneal (270) 1.1985489977728
Weather (55) 73.571428571429
Weather (56) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (28) -2.2374008126354E-16
XOR (58) 0.25
XOR (57) 0.5
anneal (279) 3.0461
TEST48d84f339b-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
TEST119265b835-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
pbc (1) 3.2208133971292
pol (1) 0
anneal (296) 1.1985489977728
anneal (293) 1.1985489977728
anneal (288) 1.1985489977728
anneal (291) 1.1985489977728
anneal (292) 1.1985489977728
anneal (280) 1.1985489977728
anneal (287) 1.1985489977728
anneal (286) 1.1985489977728
Weather (57) 73.571428571429
XOR (60) 0.25
XOR (59) 0.5
anneal (281) 1.1985489977728
anneal (285) 1.1985489977728
anneal (282) 1.1985489977728
anneal (283) 1.1985489977728
Weather (58) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (29) -2.2374008126354E-16
mbagrade (1) 3.290393442623
cleveland (1) 0.67224080267559
auto_price (1) 3.2363522012579
waveform-5000 (1) -0.025552
climate-model-simulation-crashes (1) 0.49991312962963
anneal (304) 1.1985489977728
anneal (306) 1.1985489977728
anneal (295) 1.1985489977728
anneal (298) 1.1985489977728
XOR (61) 0.5
anneal (297) 1.1985489977728
anneal (305) 1.1985489977728
anneal (294) 1.1985489977728
anneal (290) 1.1985489977728
anneal (300) 1.1985489977728
anneal (289) 1.1985489977728
anneal (307) 1.1985489977728
Weather (60) 73.571428571429
Weather (59) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (30) -2.2374008126354E-16
anneal (299) 1.1985489977728
XOR (62) 0.25
anneal (301) 1.1985489977728
anneal (302) 1.1985489977728
segment (1) -12.690860359307
abalone (1) 0.13951639932966
MiceProtein (1) 0.12088914805463
detroit (1) 3.9476923076923
anneal (319) 1.1985489977728
anneal (316) 1.1985489977728
anneal (318) 1.1985489977728
anneal (321) 1.1985489977728
anneal (320) 1.1985489977728
anneal (317) 1.1985489977728
anneal (309) 1.1985489977728
anneal (314) 1.1985489977728
Weather (62) 73.571428571429
XOR (63) 0.5
Diabetes(scikit-learn) (31) -2.2374008126354E-16
XOR (64) 0.25
anneal (311) 1.1985489977728
anneal (312) 1.1985489977728
anneal (310) 1.1985489977728
anneal (308) 1.1985489977728
anneal (315) 1.1985489977728
Weather (61) 73.571428571429
UNIX_user_data (1) 885.17406593408
lowbwt (1) 23.238095238095
anneal (328) 1.1985489977728
anneal (324) 1.1985489977728
anneal (329) 1.1985489977728
anneal (326) 1.1985489977728
Weather (63) 73.571428571429
Weather (64) 73.571428571429
Diabetes(scikit-learn) (32) -2.2374008126354E-16
anneal (323) 1.1985489977728
anneal (327) 1.1985489977728
anneal (322) 1.1985489977728
XOR (66) 0.25
XOR (65) 0.5
anneal (330) 1.1985489977728
anneal (333) 1.1985489977728
anneal (332) 1.1985489977728
anneal (335) 1.1985489977728
anneal (334) 1.1985489977728
anneal (331) 1.1985489977728
kr-vs-kp (1)
mfeat-pixel (1)
mfeat-morphological (1) 0.4925
mfeat-factors (1) 6.7675
mfeat-karhunen (1) -1.81970727405
letter (1) 3.0461
mfeat-zernike (1) 0.07855426092
cmc (1) 3.2613713509844
isolet (1) -0.98551273566756
vowel (2) -3.2037404040404
scene (1) 0.026224997922725
monks-problems-1 (1)
monks-problems-2 (1)
monks-problems-3 (1)
sick (1) 0.99499970457903
soybean (1)
splice (1)
tic-tac-toe (1)
eucalyptus (1) -2.5842391304348
credit-g (1) 1.155
pendigits (1) 28.845342066958
optdigits (1) 0
first-order-theorem-proving (1) -0.040910567015363
har (1) -0.98454895523837
ilpd (1) 0.94706390394511
madelon (1) 475.77615384615
Amazon_employee_access (1)
PhishingWebsites (1)
GesturePhaseSegmentationProcessed (1) -1.4722551402816E-5
cylinder-bands (2) 0.038144329896907
cjs (3) 0.3
LED-display-domain-7digit (1) 0.396
wall-robot-navigation (1) 0.91027309384164
tamilnadu-electricity (1) 0.49963933946397
adult (2) 10.078088530363
Bioresponse (1) 4.4432595841109E-5
gina_agnostic (1) 0.93194925028835
ada_agnostic (1) 0
mozilla4 (1) 0.56789964618848
pc4 (1) 0.070644718792867
pc3 (1) 0.12455534229047
JapaneseVowels (1) -0.52871565766489
irish (1) 38.934599156118
analcatdata_authorship (1) 0.44470868014269
analcatdata_dmft (1)
pc1 (1) 0.12941388638413
Click_prediction_small (5) 1.4638530089116
bank-marketing (1) 0.58032337263043
banknote-authentication (1) -1.191656521137
blood-transfusion-service-center (1) 5.514705882353
cardiotocography (1) 0.0032925682031986
nomao (1) 0.39616810758741
ozone-level-8hr (1) -10.51140968824
phoneme (1) -6.6987416752916E-8
one-hundred-plants-margin (1) 0.0001550275
one-hundred-plants-texture (1) 0.0026365434646654
qsar-biodeg (1) -0.19712890995261
micro-mass (2) 0
vehicle (1) 6.3770685579196
texture (1) -1.0983054545455
Australian (3) -0.97965228985507
synthetic_control (1) 28.154208666667
wdbc (1) 0.0037949033391916
dresses-sales (2) 3.5286
hill-valley (1) 8089.0710148515
car (1)
MagicTelescope (1) -4.3317451577287
balance-scale (1) 3
anneal (336) 1.1985489977728
anneal (338) 1.1985489977728
anneal (337) 1.1985489977728
mushroom (1)
profb (1) 5.3102678571429
sylva_agnostic (1) 0
kc1 (1) 0.086737790422001
musk (1) -265.69096695968
artificial-characters (1) 2.2227441769427
cnae-9 (1) 0.00092592592592592
one-hundred-plants-shape (1) 0.000540908125
steel-plates-fault (1) -0.13130504894384
cholesterol (1) 0.67224080267559
mfeat-fourier (1) 0.07169202572
credit-a (1) 2.2234057971014
wilt (1) 24.482006945443
electricity (1) 0.0034670338983051
gas-drift (1) -72.753951340546
breast-w (1) 1.5894134477825
autoMpg (1) 15.568090452261
jm1 (1) 0.13533486449242
diabetes (1) 0.47187630208333
eeg-eye-state (1) 4009.7676935915
collins (1) 0.2842
kc2 (1) 0.18896551724138
anneal (344) 1.1985489977728
anneal (339) 1.1985489977728
anneal (342) 1.1985489977728
anneal (343) 1.1985489977728
Weather (66) 73.571428571429
anneal (1) 1.1985489977728
XOR (68) 0.25
XOR (67) 0.5
longley (1) 101.68125
iris (1) 1.1986666666667
anneal (341) 1.1985489977728
anneal (340) 1.1985489977728
Weather (65) 73.571428571429
anneal (346) 1.1985489977728
Diabetes(scikit-learn) (33) -2.2374008126354E-16