Measure

MinMeansOfNumericAtts

Minimum of means among attributes of the numeric type.

Value per dataset

credit-g (1) 1.155
pc1 (1) 0.12941388638413
first-order-theorem-proving (1) -0.040910567015363
hill-valley (1) 8089.0710148515
mushroom (1)
pc3 (1) 0.12455534229047
steel-plates-fault (1) -0.13130504894384
madelon (1) 475.77615384615
phoneme (1) -6.6987416752916E-8
vineyard (1) 3.2788461538462
isolet (1) -0.98551273566756
synthetic_control (1) 28.154208666667
abalone (1) 0.13951639932966
mfeat-fourier (1) 0.07169202572
mozilla4 (1) 0.56789964618848
cylinder-bands (2) 0.038144329896907
spambase (1) 0.005444468593784
banknote-authentication (1) -1.191656521137
MiceProtein (1) 0.12088914805463
adult (2) 10.078088530363
MagicTelescope (1) -4.3317451577287
pbc (1) 3.2208133971292
fourclass_scale (1) -0.2877030162413
mfeat-morphological (1) 0.4925
bolts (1) 1
pharynx (1) 60.435897435897
diabetes_numeric (1) -8.1488372093023
pendigits (1) 28.845342066958
anneal (7) 1.1985489977728
semeion (1) 0.040803515379787
satimage (1) -0.00086296858475897
vehicle (1) 6.3770685579196
GesturePhaseSegmentationProcessed (1) -1.4722551402816E-5
wilt (1) 24.482006945443
electricity (1) 0.0034670338983051
breast-w (1) 1.5894134477825
musk (1) -265.69096695968
anneal (6) 1.1985489977728
profb (1) 5.3102678571429
jm1 (1) 0.13533486449242
anneal (3) 1.1985489977728
anneal (17) 1.1985489977728
autoPrice (1) 0.73584905660377
cleveland (1) 0.67224080267559
cardiotocography (1) 0.0032925682031986
scene (1) 0.026224997922725
ilpd (1) 0.94706390394511
mfeat-zernike (1) 0.07855426092
wisconsin (1) 0.0040044381443299
anneal (15) 1.1985489977728
anneal (22) 1.1985489977728
car (1)
cnae-9 (1) 0.00092592592592592
gina_agnostic (1) 0.93194925028835
kin8nm (1) -0.012944916074117
iris (2) 1.1986666666667
delta_elevators (1) -12.304297572764
qsar-biodeg (1) -0.19712890995261
monks-problems-1 (1)
anneal (14) 1.1985489977728
texture (1) -1.0983054545455
lowbwt (1) 23.238095238095
anneal (2) 1.1985489977728
Australian (3) -0.97965228985507
eucalyptus (1) -2.5842391304348
one-hundred-plants-shape (1) 0.000540908125
analcatdata_dmft (1)
anneal (34) 1.1985489977728
anneal (29) 1.1985489977728
anneal (23) 1.1985489977728
pol (1) 0
mbagrade (1) 3.290393442623
Amazon_employee_access (1)
letter (1) 3.0461
one-hundred-plants-texture (1) 0.0026365434646654
TEST1c848ab209-pandas_testing_dataset (3)
PhishingWebsites (1)
detroit (1) 3.9476923076923
sylva_agnostic (1) 0
anneal (28) 1.1985489977728
anneal (53) 1.1985489977728
tamilnadu-electricity (1) 0.49963933946397
iris-challenge (1) 1.1986666666667
cholesterol (1) 0.67224080267559
anneal (41) 1.1985489977728
anneal (10) 1.1985489977728
anneal (35) 1.1985489977728
wdbc (1) 0.0037949033391916
anneal (43) 1.1985489977728
anneal (60) 1.1985489977728
TESTebb33ef4fa-XOR (1) 0.5
anneal (44) 1.1985489977728
wall-robot-navigation (1) 0.91027309384164
anneal (25) 1.1985489977728
TEST29f9ae6987-XOR (1) 0.5
har (1) -0.98454895523837
Bioresponse (1) 4.4432595841109E-5
artificial-characters (1) 2.2227441769427
anneal (51) 1.1985489977728
TEST0a3f20a3a8-pandas_testing_dataset (3)
anneal (37) 1.1985489977728
anneal (61) 1.1985489977728
anneal (8) 1.1985489977728
vowel (2) -3.2037404040404
nomao (1) 0.39616810758741
anneal (5) 1.1985489977728
anneal (87) 1.1985489977728
TESTc16ac7f367-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (62) 1.1985489977728
anneal (73) 1.1985489977728
anneal (65) 1.1985489977728
pc4 (1) 0.070644718792867
TEST861d5ffaea-XOR (1) 0.5
anneal (77) 1.1985489977728
anneal (59) 1.1985489977728
anneal (74) 1.1985489977728
gas-drift (1) -72.753951340546
anneal (4) 1.1985489977728
LED-display-domain-7digit (1) 0.396
anneal (32) 1.1985489977728
anneal (9) 1.1985489977728
optdigits (1) 0
anneal (13) 1.1985489977728
mfeat-karhunen (1) -1.81970727405
anneal (39) 1.1985489977728
anneal (55) 1.1985489977728
anneal (90) 1.1985489977728
JapaneseVowels (1) -0.52871565766489
anneal (38) 1.1985489977728
anneal (36) 1.1985489977728
anneal (71) 1.1985489977728
anneal (88) 1.1985489977728
anneal (19) 1.1985489977728
anneal (49) 1.1985489977728
anneal (93) 1.1985489977728
anneal (26) 1.1985489977728
anneal (72) 1.1985489977728
anneal (18) 1.1985489977728
anneal (33) 1.1985489977728
anneal (69) 1.1985489977728
anneal (56) 1.1985489977728
anneal (126) 1.1985489977728
sleep (1) 2.4193548387097
anneal (89) 1.1985489977728
anneal (42) 1.1985489977728
anneal (100) 1.1985489977728
monks-problems-2 (1)
anneal (115) 1.1985489977728
mfeat-factors (1) 6.7675
anneal (91) 1.1985489977728
anneal (119) 1.1985489977728
TEST9103715299-pandas_testing_dataset (2) 0.5
sick (1) 0.99499970457903
anneal (111) 1.1985489977728
anneal (40) 1.1985489977728
anneal (132) 1.1985489977728
anneal (103) 1.1985489977728
anneal (133) 1.1985489977728
TEST1c3062c843-pandas_testing_dataset (3)
anneal (67) 1.1985489977728
anneal (95) 1.1985489977728
anneal (76) 1.1985489977728
anneal (144) 1.1985489977728
fruitfly (1) 0.82096
anneal (16) 1.1985489977728
anneal (27) 1.1985489977728
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (2) 0.4
splice (1)
anneal (147) 1.1985489977728
one-hundred-plants-margin (1) 0.0001550275
anneal (80) 1.1985489977728
anneal (104) 1.1985489977728
TEST44eb4b8b3f-XOR (1) 0.5
anneal (97) 1.1985489977728
anneal (70) 1.1985489977728
anneal (125) 1.1985489977728
anneal (113) 1.1985489977728
ozone-level-8hr (1) -10.51140968824
TESTb5b3545d7e-pandas_testing_dataset (3)
anneal (24) 1.1985489977728
TEST00a13efce9-pandas_testing_dataset (1) 0.4
triazines (1) 0
anneal (107) 1.1985489977728
anneal (173) 1.1985489977728
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (99) 1.1985489977728
anneal (176) 1.1985489977728
dresses-sales (2) 3.5286
TESTa86b01f9a8-pandas_testing_dataset (3)
anneal (159) 1.1985489977728
anneal (158) 1.1985489977728
anneal (165) 1.1985489977728
TEST495d1e52d8-pandas_testing_dataset (1) 77.2
climate-model-simulation-crashes (1) 0.49991312962963
anneal (94) 1.1985489977728
anneal (146) 1.1985489977728
anneal (181) 1.1985489977728
anneal (178) 1.1985489977728
anneal (129) 1.1985489977728
anneal (131) 1.1985489977728
anneal (163) 1.1985489977728
TEST9b06efad03-pandas_testing_dataset (1) 77.2
TEST6abd679a4e-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TEST388a9defc1-pandas_testing_dataset (4) 0.4
TEST84e16ea643-UploadTestWithURL (1) 1.1986666666667
mfeat-pixel (1)
anneal (105) 1.1985489977728
micro-mass (2) 0
anneal (148) 1.1985489977728
TESTd4a9ca9c2d-pandas_testing_dataset (3)
cmc (1) 3.2613713509844
TESTca4a634324-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
anneal (160) 1.1985489977728
anneal (136) 1.1985489977728
anneal (140) 1.1985489977728
anneal (121) 1.1985489977728
TEST5e105f0c38-pandas_testing_dataset (1) 77.2
anneal (164) 1.1985489977728
TEST78cf97e1d2-pandas_testing_dataset (3)
anneal (182) 1.1985489977728
TESTd746086797-XOR (1) 0.5
anneal (75) 1.1985489977728
anneal (112) 1.1985489977728
anneal (47) 1.1985489977728
anneal (153) 1.1985489977728
TEST9d1aa3a77e-XOR (1) 0.5
TEST495d1e52d8-pandas_testing_dataset (3)
TESTe3d8d93ab0-pandas_testing_dataset (3)
TEST0a395eb24e-XOR (1) 0.5
TEST5e105f0c38-pandas_testing_dataset (2) 0.5
cjs (3) 0.3
anneal (123) 1.1985489977728
TEST104676cb6a-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (201) 1.1985489977728
TEST2c4f0b6c26-pandas_testing_dataset (2) 0.5
anneal (155) 1.1985489977728
anneal (194) 1.1985489977728
anneal (167) 1.1985489977728
anneal (171) 1.1985489977728
anneal (162) 1.1985489977728
anneal (135) 1.1985489977728
anneal (223) 1.1985489977728
TESTdd0a5ebb6e-pandas_testing_dataset (2) 0.4
anneal (106) 1.1985489977728
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (4) 0.4
anneal (161) 1.1985489977728
anneal (143) 1.1985489977728
anneal (197) 1.1985489977728
anneal (199) 1.1985489977728
anneal (137) 1.1985489977728
anneal (154) 1.1985489977728
anneal (134) 1.1985489977728
auto_price (1) 3.2363522012579
TEST104676cb6a-pandas_testing_dataset (4) 0.4
TESTd66c82a86b-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TEST9b06efad03-pandas_testing_dataset (2) 0.5
kc1 (1) 0.086737790422001
anneal (228) 1.1985489977728
TEST0be3452fe0-pandas_testing_dataset (2) 0.5
anneal (212) 1.1985489977728
anneal (204) 1.1985489977728
anneal (79) 1.1985489977728
anneal (145) 1.1985489977728
anneal (229) 1.1985489977728
TESTdd0a5ebb6e-pandas_testing_dataset (1) 0.4
TEST388a9defc1-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TEST104676cb6a-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (218) 1.1985489977728
TESTdd0a5ebb6e-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (198) 1.1985489977728
TEST0be3452fe0-pandas_testing_dataset (3)
anneal (98) 1.1985489977728
anneal (12) 1.1985489977728
anneal (214) 1.1985489977728
anneal (120) 1.1985489977728
anneal (209) 1.1985489977728
anneal (256) 1.1985489977728
anneal (110) 1.1985489977728
segment (1) -12.690860359307
tic-tac-toe (1)
anneal (157) 1.1985489977728
TEST5e105f0c38-pandas_testing_dataset (3)
anneal (102) 1.1985489977728
anneal (262) 1.1985489977728
anneal (170) 1.1985489977728
TEST6ba4d7daec-XOR (1) 0.5
anneal (232) 1.1985489977728
anneal (237) 1.1985489977728
anneal (241) 1.1985489977728
anneal (221) 1.1985489977728
TESTc8f1eae46a-XOR (1) 0.5
TEST44aee7d221-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TEST495d1e52d8-pandas_testing_dataset (2) 0.5
TEST2c4f0b6c26-pandas_testing_dataset (1) 77.2
autoMpg (1) 15.568090452261
anneal (193) 1.1985489977728
anneal (219) 1.1985489977728
TEST2c4f0b6c26-pandas_testing_dataset (3)
TEST9103715299-pandas_testing_dataset (3)
anneal (208) 1.1985489977728
anneal (255) 1.1985489977728
anneal (203) 1.1985489977728
anneal (253) 1.1985489977728
anneal (270) 1.1985489977728
anneal (63) 1.1985489977728
anneal (210) 1.1985489977728
TEST388a9defc1-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (268) 1.1985489977728
anneal (271) 1.1985489977728
TESTe74389f4b6-XOR (1) 0.5
anneal (222) 1.1985489977728
anneal (195) 1.1985489977728
anneal (250) 1.1985489977728
anneal (205) 1.1985489977728
anneal (128) 1.1985489977728
anneal (233) 1.1985489977728
anneal (82) 1.1985489977728
TESTf738f069ca-pandas_testing_dataset (4) 0.4
anneal (225) 1.1985489977728
TESTdd0a5ebb6e-pandas_testing_dataset (4) 0.4
anneal (184) 1.1985489977728
anneal (68) 1.1985489977728
anneal (236) 1.1985489977728
anneal (186) 1.1985489977728
anneal (191) 1.1985489977728
anneal (166) 1.1985489977728
anneal (247) 1.1985489977728
anneal (248) 1.1985489977728
anneal (269) 1.1985489977728
anneal (11) 1.1985489977728
anneal (92) 1.1985489977728
anneal (267) 1.1985489977728
anneal (226) 1.1985489977728
anneal (257) 1.1985489977728
anneal (190) 1.1985489977728
anneal (263) 1.1985489977728
TESTdd2273bbad-pandas_testing_dataset (3)
TESTbdcda46197-pandas_testing_dataset (3)
quake (1) 5.9771808999082
TESTcbac53b2c5-XOR (1) 0.5
anneal (57) 1.1985489977728
TESTb7d5691345-XOR (1) 0.5
anneal (192) 1.1985489977728
anneal (230) 1.1985489977728
anneal (202) 1.1985489977728
anneal (251) 1.1985489977728
anneal (206) 1.1985489977728
anneal (139) 1.1985489977728
anneal (188) 1.1985489977728
TEST5037c378b1-pandas_testing_dataset (3)
TEST388a9defc1-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (152) 1.1985489977728
TEST9b06efad03-pandas_testing_dataset (3)
anneal (266) 1.1985489977728
anneal (187) 1.1985489977728
anneal (200) 1.1985489977728
anneal (254) 1.1985489977728
anneal (242) 1.1985489977728
anneal (240) 1.1985489977728
anneal (213) 1.1985489977728
anneal (183) 1.1985489977728
Click_prediction_small (5) 1.4638530089116
anneal (156) 1.1985489977728
TEST2f9e899c65-XOR (1) 0.5
anneal (246) 1.1985489977728
anneal (151) 1.1985489977728
anneal (52) 1.1985489977728
anneal (109) 1.1985489977728
anneal (215) 1.1985489977728
anneal (261) 1.1985489977728
anneal (168) 1.1985489977728
TEST3620d8fbd0-XOR (1) 0.5
anneal (258) 1.1985489977728
irish (1) 38.934599156118
anneal (239) 1.1985489977728
anneal (252) 1.1985489977728
anneal (81) 1.1985489977728
anneal (244) 1.1985489977728
TEST104676cb6a-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TESTc16ac7f367-pandas_testing_dataset (4) 0.4
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (275) 1.1985489977728
anneal (274) 1.1985489977728
anneal (312) 1.1985489977728
anneal (280) 1.1985489977728
anneal (286) 1.1985489977728
anneal (301) 1.1985489977728
anneal (282) 1.1985489977728
anneal (284) 1.1985489977728
anneal (273) 1.1985489977728
anneal (278) 1.1985489977728
anneal (333) 1.1985489977728
anneal (318) 1.1985489977728
anneal (359) 1.1985489977728
anneal (356) 1.1985489977728
anneal (385) 1.1985489977728
anneal (379) 1.1985489977728
anneal (298) 1.1985489977728
anneal (311) 1.1985489977728
anneal (320) 1.1985489977728
anneal (362) 1.1985489977728
anneal (355) 1.1985489977728
anneal (357) 1.1985489977728
anneal (337) 1.1985489977728
anneal (381) 1.1985489977728
anneal (335) 1.1985489977728
anneal (336) 1.1985489977728
anneal (384) 1.1985489977728
TESTfa348335d3-pandas_testing_dataset (3)
anneal (332) 1.1985489977728
anneal (346) 1.1985489977728
anneal (388) 1.1985489977728
anneal (305) 1.1985489977728
anneal (343) 1.1985489977728
anneal (288) 1.1985489977728
TEST845a642017-pandas_testing_dataset (3)
anneal (340) 1.1985489977728
anneal (374) 1.1985489977728
anneal (372) 1.1985489977728
anneal (371) 1.1985489977728
TEST5b30e679ed-pandas_testing_dataset (1) 0.4
anneal (383) 1.1985489977728
anneal (358) 1.1985489977728
anneal (395) 1.1985489977728
TEST6f97db9a3e-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
anneal (290) 1.1985489977728
anneal (324) 1.1985489977728
TEST5b30e679ed-pandas_testing_dataset (4) 0.4
TEST7dc1ecdb15-XOR (1) 0.5
anneal (354) 1.1985489977728
anneal (303) 1.1985489977728
anneal (319) 1.1985489977728
anneal (334) 1.1985489977728
anneal (405) 1.1985489977728
anneal (404) 1.1985489977728
anneal (308) 1.1985489977728
anneal (398) 1.1985489977728
anneal (291) 1.1985489977728
TEST6dc49fc872-pandas_testing_dataset (2) 0.5
anneal (402) 1.1985489977728
TESTb410f44fd0-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (317) 1.1985489977728
TESTb410f44fd0-pandas_testing_dataset (1) 0.4
TESTc5c73d43cf-XOR (1) 0.5
anneal (360) 1.1985489977728
anneal (403) 1.1985489977728
anneal (277) 1.1985489977728
anneal (407) 1.1985489977728
TEST5b30e679ed-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (410) 1.1985489977728
anneal (361) 1.1985489977728
TEST9161e0d711-pandas_testing_dataset (3)
TESTeedf1c617e-pandas_testing_dataset (3) 0.4
TEST58188dfbc6-pandas_testing_dataset (3) 0.4
TESTa5e33d6c29-pandas_testing_dataset (1) 77.2
TESTb410f44fd0-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TEST6dc49fc872-pandas_testing_dataset (1) 77.2
TESTb918af0e2d-pandas_testing_dataset (4) 0.4
anneal (409) 1.1985489977728
anneal (347) 1.1985489977728
anneal (295) 1.1985489977728
anneal (348) 1.1985489977728
TEST0938a9daba-pandas_testing_dataset (3)
anneal (287) 1.1985489977728
TESTca5628eaef-pandas_testing_dataset (1) 77.2
anneal (314) 1.1985489977728
anneal (408) 1.1985489977728
TESTc9ed3920cd-XOR (1) 0.5
TESTeedf1c617e-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TESTa5e33d6c29-pandas_testing_dataset (3)
TESTa10ede6728-XOR (1) 0.5
anneal (342) 1.1985489977728
TESTeedf1c617e-pandas_testing_dataset (4) 0.4
TESTb918af0e2d-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (422) 1.1985489977728
anneal (296) 1.1985489977728
anneal (276) 1.1985489977728
anneal (418) 1.1985489977728
anneal (304) 1.1985489977728
anneal (399) 1.1985489977728
TESTa5e33d6c29-pandas_testing_dataset (2) 0.5
anneal (390) 1.1985489977728
TEST10c25a3b38-pandas_testing_dataset (3)
anneal (424) 1.1985489977728
TESTed776f0840-pandas_testing_dataset (3)
anneal (412) 1.1985489977728
anneal (417) 1.1985489977728
anneal (283) 1.1985489977728
anneal (425) 1.1985489977728
anneal (400) 1.1985489977728
TESTed7333f3d2-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
anneal (420) 1.1985489977728
anneal (413) 1.1985489977728
anneal (423) 1.1985489977728
TESTf9ea71bde7-XOR (1) 0.5
anneal (325) 1.1985489977728
TEST5b30e679ed-pandas_testing_dataset (2) 0.4
anneal (434) 1.1985489977728
anneal (365) 1.1985489977728
anneal (426) 1.1985489977728
TEST855da0f4bb-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TEST84e82f2c56-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TESTb9093fb3b4-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
TEST178704e3b7-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
anneal (393) 1.1985489977728
TESTd655778eb6-ModifiedWeather (1) 73.571428571429
anneal (438) 1.1985489977728
TEST17eccd9837-pandas_testing_dataset (3) 0.4
anneal (433) 1.1985489977728
TESTb918af0e2d-pandas_testing_dataset (2) 0.4
TESTca5628eaef-pandas_testing_dataset (2) 0.5
TESTf2a16c917e-XOR (1) 0.5
anneal (429) 1.1985489977728
anneal (443) 1.1985489977728
anneal (401) 1.1985489977728
anneal (363) 1.1985489977728
anneal (344) 1.1985489977728
anneal (380) 1.1985489977728
TEST6dc49fc872-pandas_testing_dataset (3)