triazines (1) |
|
anneal (8) |
0.89086859688196 |
anneal (4) |
0.89086859688196 |
anneal (2) |
0.89086859688196 |
XOR (1) |
|
Weather (1) |
35.714285714286 |
web_questionsQA (1) |
0.017211703958692 |
anneal (6) |
0.89086859688196 |
anneal (7) |
0.89086859688196 |
Weather (2) |
35.714285714286 |
TEST381a3dd20c-NumPy_testing_dataset (1) |
|
TEST9e3886e694-XOR (1) |
|
iris (2) |
33.333333333333 |
anneal (12) |
0.89086859688196 |
anneal (14) |
3.67 |
TESTc7ba0dcb5a-XOR (1) |
|
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (2) |
|
test (6) |
33.333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (2) |
|
Diabetes(scikit-learn) (1) |
|
anneal (13) |
0.89086859688196 |
TESTb633b550cf-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
test (4) |
33.333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (1) |
|
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
test (3) |
33.333333333333 |
test (1) |
33.333333333333 |
test (2) |
33.333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (4) |
|
anneal (9) |
45.879732739421 |
TESTaf99b42041-ModifiedWeather (1) |
35.714285714286 |
XOR (2) |
|
test (9) |
33.333333333333 |
anneal (17) |
0.89086859688196 |
test (7) |
33.333333333333 |
TESTe216022baf-UploadTestWithURL (1) |
|
iris-challenge (1) |
20.666666666667 |
TEST8facacd8dc-UploadTestWithURL (1) |
|
test (10) |
33.333333333333 |
test (14) |
33.333333333333 |
test (5) |
33.333333333333 |
test (13) |
33.333333333333 |
test (12) |
33.333333333333 |
TEST51ef687b9d-pandas_testing_dataset (3) |
|
TESTed4a84a4bb-pandas_testing_dataset (3) |
20 |
anneal (3) |
0.89086859688196 |
anneal (23) |
0.89086859688196 |
TEST0ea351d931-pandas_testing_dataset (1) |
|
anneal (24) |
0.89086859688196 |
anneal (18) |
0.89086859688196 |
test (11) |
33.333333333333 |
test (8) |
33.333333333333 |
cpu_act (1) |
|
anneal (26) |
0.89086859688196 |
anneal (27) |
0.89086859688196 |
anneal (39) |
0.89086859688196 |
anneal (43) |
0.89086859688196 |
anneal (63) |
0.89086859688196 |
test (16) |
33.333333333333 |
TEST840571e677-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
anneal (58) |
0.89086859688196 |
Weather (6) |
35.714285714286 |
anneal (62) |
0.89086859688196 |
anneal (30) |
0.89086859688196 |
test (24) |
33.333333333333 |
test (20) |
33.333333333333 |
anneal (66) |
45.879732739421 |
anneal (34) |
0.89086859688196 |
anneal (38) |
0.89086859688196 |
anneal (41) |
0.89086859688196 |
Weather (3) |
35.714285714286 |
XOR (4) |
|
Weather (4) |
35.714285714286 |
Weather (8) |
35.714285714286 |
test (19) |
33.333333333333 |
test (21) |
33.333333333333 |
Diabetes(scikit-learn) (3) |
|
XOR (3) |
|
anneal (48) |
0.89086859688196 |
XOR (6) |
|
test (27) |
33.333333333333 |
XOR (5) |
|
bolts (1) |
|
spambase (1) |
39.404477287546 |
anneal (49) |
0.89086859688196 |
test (33) |
33.333333333333 |
anneal (32) |
0.89086859688196 |
anneal (45) |
0.89086859688196 |
anneal (16) |
0.89086859688196 |
anneal (57) |
0.89086859688196 |
Weather (5) |
35.714285714286 |
test (26) |
33.333333333333 |
XOR (7) |
|
test (36) |
33.333333333333 |
test (23) |
33.333333333333 |
anneal (59) |
0.89086859688196 |
test (28) |
33.333333333333 |
anneal (42) |
0.89086859688196 |
anneal (33) |
0.89086859688196 |
test (15) |
33.333333333333 |
anneal (37) |
45.879732739421 |
anneal (53) |
0.89086859688196 |
anneal (25) |
0.89086859688196 |
anneal (56) |
45.879732739421 |
test (39) |
33.333333333333 |
TEST2fe1e97c97-pandas_testing_dataset (1) |
|
test (35) |
33.333333333333 |
test (29) |
33.333333333333 |
test (31) |
33.333333333333 |
anneal (52) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (4) |
|
anneal (54) |
0.89086859688196 |
Weather (7) |
35.714285714286 |
test (22) |
33.333333333333 |
test (38) |
33.333333333333 |
test (32) |
33.333333333333 |
test (18) |
33.333333333333 |
Diabetes(scikit-learn) (2) |
|
TESTeab2945786-NumPy_testing_dataset (1) |
|
vineyard (1) |
|
pol (1) |
|
anneal (31) |
0.89086859688196 |
Weather (9) |
35.714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (5) |
|
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
cnae-9 (1) |
11.111111111111 |
one-hundred-plants-margin (1) |
1 |
anneal (74) |
0.89086859688196 |
Weather (11) |
35.714285714286 |
anneal (61) |
0.89086859688196 |
test (17) |
33.333333333333 |
TEST22dd0ebd9b-ModifiedWeather (1) |
35.714285714286 |
anneal (36) |
0.89086859688196 |
test (43) |
33.333333333333 |
XOR (9) |
|
anneal (89) |
0.89086859688196 |
TESTee7d03de92-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
anneal (77) |
0.89086859688196 |
anneal (84) |
0.89086859688196 |
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (1) |
|
XOR (10) |
|
TESTaf3b61833a-NumPy_testing_dataset (1) |
|
TEST9aca640b6e-NumPy_testing_dataset (1) |
|
blood-transfusion-service-center (1) |
23.79679144385 |
autoMpg (1) |
|
autoPrice (1) |
|
quake (1) |
|
pbc (1) |
|
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (1) |
|
anneal (95) |
0.89086859688196 |
anneal (80) |
0.89086859688196 |
test (40) |
33.333333333333 |
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (2) |
|
TEST398fcda80b-ModifiedWeather (1) |
35.714285714286 |
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (3) |
20 |
Weather (10) |
35.714285714286 |
test (41) |
33.333333333333 |
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (3) |
|
test (49) |
33.333333333333 |
Diabetes(scikit-learn) (6) |
|
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (3) |
|
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (3) |
|
TEST5705382a07-UploadTestWithURL (1) |
|
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (2) |
|
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (2) |
|
XOR (14) |
|
XOR (11) |
|
TEST5f1dfbd75d-pandas_testing_dataset (4) |
|
anneal (83) |
0.89086859688196 |
TEST2fb3e3c09b-XOR (1) |
|
anneal (101) |
0.89086859688196 |
anneal (92) |
0.89086859688196 |
anneal (75) |
0.89086859688196 |
XOR (8) |
|
Weather (14) |
35.714285714286 |
TESTccda34c750-pandas_testing_dataset (3) |
20 |
test (42) |
33.333333333333 |
test (30) |
33.333333333333 |
XOR (13) |
|
anneal (103) |
0.89086859688196 |
Weather (12) |
35.714285714286 |
anneal (90) |
0.89086859688196 |
anneal (73) |
0.89086859688196 |
anneal (88) |
45.879732739421 |
TESTe2a3b91028-ModifiedWeather (1) |
35.714285714286 |
TESTf7444a8ea4-pandas_testing_dataset (3) |
20 |
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (3) |
20 |
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (2) |
|
test (47) |
33.333333333333 |
test (50) |
33.333333333333 |
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (1) |
|
anneal (98) |
0.89086859688196 |
test (37) |
33.333333333333 |
anneal (86) |
45.879732739421 |
anneal (105) |
45.879732739421 |
anneal (87) |
0.89086859688196 |
anneal (99) |
0.89086859688196 |
test (44) |
33.333333333333 |
TESTcf74ef9481-XOR (1) |
|
XOR (12) |
|
test (51) |
33.333333333333 |
anneal (91) |
3.67 |
test (46) |
33.333333333333 |
test (45) |
33.333333333333 |
test (52) |
33.333333333333 |
anneal (44) |
0.89086859688196 |
anneal (79) |
0.89086859688196 |
anneal (28) |
0.89086859688196 |
test (48) |
33.333333333333 |
TEST7e318eb969-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
TESTda410c34dc-pandas_testing_dataset (4) |
|
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (2) |
|
TESTdcaa77be46-XOR (1) |
|
TEST8eecdebbd6-XOR (1) |
|
anneal (102) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (7) |
|
anneal (97) |
0.89086859688196 |
TEST2302efba1e-XOR (1) |
|
anneal (72) |
45.879732739421 |
test (34) |
33.333333333333 |
TEST07c2b360c0-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
Weather (13) |
35.714285714286 |
TESTc09922bc0f-XOR (1) |
|
test (25) |
33.333333333333 |
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (2) |
|
TEST76d8cfa095-pandas_testing_dataset (4) |
|
cylinder-bands (2) |
42.222222222222 |
diabetes_numeric (1) |
|
semeion (1) |
9.7300690521029 |
anneal (11) |
0.89086859688196 |
anneal (106) |
0.89086859688196 |
anneal (115) |
45.879732739421 |
XOR (18) |
|
anneal (116) |
3.67 |
anneal (113) |
0.89086859688196 |
anneal (107) |
0.89086859688196 |
mfeat-zernike (1) |
10 |
Bioresponse (1) |
45.774460143962 |
kr-vs-kp (1) |
47.778473091364 |
lowbwt (1) |
|
anneal (82) |
0.89086859688196 |
anneal (114) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (9) |
|
Diabetes(scikit-learn) (8) |
|
Diabetes(scikit-learn) (10) |
|
credit-a (1) |
44.492753623188 |
anneal (119) |
0.89086859688196 |
anneal (118) |
0.89086859688196 |
XOR (21) |
|
Weather (17) |
35.714285714286 |
Weather (21) |
35.714285714286 |
XOR (23) |
|
XOR (19) |
|
XOR (17) |
|
XOR (16) |
|
XOR (24) |
|
Diabetes(scikit-learn) (11) |
|
profb (1) |
33.333333333333 |
climate-model-simulation-crashes (1) |
8.5185185185185 |
pendigits (1) |
9.5978893740902 |
tic-tac-toe (1) |
34.655532359081 |
abalone (1) |
0.023940627244434 |
delta_elevators (1) |
|
MiceProtein (1) |
9.7222222222222 |
anneal (108) |
0.89086859688196 |
artificial-characters (1) |
5.871990604815 |
cloud (1) |
|
mushroom (1) |
48.202855736091 |
anneal (141) |
0.89086859688196 |
Weather (18) |
35.714285714286 |
anneal (147) |
0.89086859688196 |
anneal (136) |
0.89086859688196 |
anneal (135) |
45.879732739421 |
anneal (122) |
45.879732739421 |
XOR (22) |
|
Weather (22) |
35.714285714286 |
anneal (112) |
0.89086859688196 |
XOR (29) |
|
anneal (128) |
0.89086859688196 |
anneal (139) |
0.89086859688196 |
XOR (27) |
|
eucalyptus (1) |
14.266304347826 |
PhishingWebsites (1) |
44.305744007237 |
one-hundred-plants-shape (1) |
1 |
cholesterol (1) |
|
texture (1) |
9.0909090909091 |
fourclass_scale (1) |
|
credit-g (1) |
30 |
anneal (151) |
0.89086859688196 |
anneal (132) |
0.89086859688196 |
anneal (156) |
0.89086859688196 |
anneal (134) |
0.89086859688196 |
anneal (149) |
0.89086859688196 |
Weather (16) |
35.714285714286 |
Weather (15) |
35.714285714286 |
Weather (27) |
35.714285714286 |
anneal (126) |
0.89086859688196 |
anneal (167) |
0.89086859688196 |
anneal (127) |
0.89086859688196 |
anneal (131) |
0.89086859688196 |
anneal (124) |
45.879732739421 |
Diabetes(scikit-learn) (15) |
|
Diabetes(scikit-learn) (14) |
|
anneal (143) |
0.89086859688196 |
anneal (121) |
0.89086859688196 |
anneal (146) |
0.89086859688196 |
anneal (158) |
0.89086859688196 |
anneal (120) |
0.89086859688196 |
anneal (117) |
45.879732739421 |
Weather (24) |
35.714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (12) |
|
XOR (31) |
|
anneal (150) |
0.89086859688196 |
XOR (32) |
|
Weather (23) |
35.714285714286 |
anneal (160) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (17) |
|
anneal (155) |
0.89086859688196 |
Weather (30) |
35.714285714286 |
anneal (110) |
0.89086859688196 |
anneal (173) |
45.879732739421 |
Weather (20) |
35.714285714286 |
TEST569e152152-pandas_testing_dataset (2) |
|
XOR (33) |
|
Weather (26) |
35.714285714286 |
Weather (28) |
35.714285714286 |
XOR (15) |
|
anneal (137) |
45.879732739421 |
Weather (19) |
35.714285714286 |
anneal (144) |
0.89086859688196 |
XOR (25) |
|
anneal (166) |
45.879732739421 |
XOR (30) |
|
anneal (159) |
0.89086859688196 |
anneal (161) |
0.89086859688196 |
anneal (154) |
0.89086859688196 |
anneal (125) |
0.89086859688196 |
Weather (31) |
35.714285714286 |
Weather (34) |
35.714285714286 |
anneal (168) |
0.89086859688196 |
anneal (172) |
0.89086859688196 |
anneal (140) |
0.89086859688196 |
anneal (129) |
0.89086859688196 |
anneal (174) |
0.89086859688196 |
XOR (20) |
|
Weather (25) |
35.714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (16) |
|
XOR (34) |
|
XOR (28) |
|
anneal (162) |
0.89086859688196 |
anneal (109) |
0.89086859688196 |
anneal (171) |
0.89086859688196 |
anneal (164) |
0.89086859688196 |
anneal (145) |
0.89086859688196 |
anneal (123) |
45.879732739421 |
Weather (33) |
35.714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (13) |
|
XOR (26) |
|
anneal (152) |
0.89086859688196 |
anneal (169) |
0.89086859688196 |
anneal (142) |
45.879732739421 |
Weather (29) |
35.714285714286 |
Weather (32) |
35.714285714286 |
TESTd643aafd62-NumPy_testing_dataset (1) |
|
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (2) |
|
anneal (175) |
0.89086859688196 |
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (2) |
|
anneal (177) |
0.89086859688196 |
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (3) |
20 |
anneal (178) |
3.67 |
TEST9d96ec7ade-UploadTestWithURL (1) |
|
anneal (180) |
0.89086859688196 |
TESTcf61db30f6-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
anneal (181) |
0.89086859688196 |
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (4) |
|
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (3) |
|
TESTada3067c77-XOR (1) |
|
TESTf112d7f8be-XOR (1) |
|
TEST9ecb165245-UploadTestWithURL (1) |
|
anneal (179) |
0.89086859688196 |
TESTaebada2a36-ModifiedWeather (1) |
35.714285714286 |
TESTe55d2d0c3d-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
TEST63cd902071-pandas_testing_dataset (1) |
|
anneal (182) |
0.89086859688196 |
anneal (183) |
0.89086859688196 |
anneal (184) |
0.89086859688196 |
mfeat-pixel (1) |
10 |
madelon (1) |
50 |
cleveland (1) |
|
mfeat-karhunen (1) |
10 |
isolet (1) |
3.8219828139028 |
mozilla4 (1) |
32.859440334513 |
anneal (185) |
0.89086859688196 |
Weather (35) |
35.714285714286 |
anneal (190) |
0.89086859688196 |
anneal (187) |
0.89086859688196 |
anneal (192) |
0.89086859688196 |
anneal (191) |
45.879732739421 |
Weather (36) |
35.714285714286 |
XOR (36) |
|
bank-marketing (1) |
11.698480458296 |
musk (1) |
15.413761745984 |
sylva_agnostic (1) |
6.1549149010073 |
pc3 (1) |
10.236724248241 |
wisconsin (1) |
|
anneal (186) |
0.89086859688196 |
anneal (189) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (18) |
|
XOR (35) |
|
NumPy_testing_dataset (1) |
|
anneal (193) |
3.67 |
ModifiedWeather (1) |
35.714285714286 |
XOR (37) |
|
XOR (38) |
|
UploadTestWithURL (1) |
|
UploadTestWithURL (2) |
|
anneal (195) |
0.89086859688196 |
anneal (198) |
0.89086859688196 |
anneal (194) |
0.89086859688196 |
anneal (201) |
0.89086859688196 |
Weather (38) |
35.714285714286 |
XOR (39) |
|
Weather (37) |
35.714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (19) |
|
anneal (199) |
0.89086859688196 |
anneal (196) |
0.89086859688196 |
anneal (200) |
45.879732739421 |
XOR (40) |
|
UNIX_user_data (1) |
5.3186813186813 |
anneal (176) |
0.89086859688196 |
mfeat-fourier (1) |
10 |
car (1) |
3.7615740740741 |
splice (1) |
24.043887147335 |
vehicle (1) |
23.522458628842 |
electricity (1) |
42.454537429379 |
anneal (208) |
0.89086859688196 |
anneal (202) |
0.89086859688196 |
anneal (206) |
45.879732739421 |
Weather (39) |
35.714285714286 |
XOR (42) |
|
anneal (203) |
0.89086859688196 |
anneal (209) |
0.89086859688196 |
anneal (207) |
0.89086859688196 |
anneal (204) |
0.89086859688196 |
Weather (40) |
35.714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (20) |
|
XOR (41) |
|
har (1) |
13.651810855423 |
hill-valley (1) |
50 |
micro-mass (2) |
1.9264448336252 |
detroit (1) |
|
mfeat-morphological (1) |
10 |
sick (1) |
6.1240721102863 |
LED-display-domain-7digit (1) |
7.4 |
scene (1) |
17.90610718737 |
auto_price (1) |
|
breast-w (1) |
34.47782546495 |
anneal (94) |
0.89086859688196 |
anneal (213) |
0.89086859688196 |
anneal (215) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (21) |
|
Weather (42) |
35.714285714286 |
Weather (41) |
35.714285714286 |
XOR (43) |
|
anneal (211) |
0.89086859688196 |
anneal (210) |
0.89086859688196 |
anneal (214) |
0.89086859688196 |
anneal (212) |
0.89086859688196 |
anneal (218) |
45.879732739421 |
XOR (44) |
|
segment (1) |
14.285714285714 |
anneal (222) |
0.89086859688196 |
Weather (43) |
35.714285714286 |
anneal (220) |
0.89086859688196 |
XOR (46) |
|
anneal (224) |
0.89086859688196 |
anneal (226) |
0.89086859688196 |
anneal (219) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (22) |
|
XOR (45) |
|
anneal (221) |
0.89086859688196 |
anneal (225) |
45.879732739421 |
Weather (44) |
35.714285714286 |
monks-problems-1 (1) |
50 |
irish (1) |
44.4 |
gina_agnostic (1) |
49.163783160323 |
MagicTelescope (1) |
35.162986330179 |
fruitfly (1) |
|
cjs (3) |
9.7997138769671 |
dresses-sales (2) |
42 |
jm1 (1) |
19.347726228755 |
mfeat-factors (1) |
10 |
balance-scale (1) |
7.84 |
optdigits (1) |
9.8576512455516 |
letter (1) |
3.67 |
cmc (1) |
22.606924643585 |
soybean (1) |
1.1713030746706 |
pc1 (1) |
6.9431920649234 |
banknote-authentication (1) |
44.460641399417 |
cardiotocography (1) |
2.4929444967074 |
gas-drift (1) |
11.797268152408 |
ilpd (1) |
28.644939965695 |
ozone-level-8hr (1) |
6.3141278610892 |
phoneme (1) |
29.348630643967 |
tamilnadu-electricity (1) |
3.051484240187 |
wilt (1) |
5.3936763794172 |
mbagrade (1) |
|
sleep (1) |
|
vowel (2) |
9.0909090909091 |
synthetic_control (1) |
16.666666666667 |
kc1 (1) |
15.457562825984 |
wall-robot-navigation (1) |
6.0117302052786 |
steel-plates-fault (1) |
34.672849046883 |
Amazon_employee_access (1) |
5.7890079038115 |
GesturePhaseSegmentationProcessed (1) |
10.108376380026 |
kin8nm (1) |
|
qsar-biodeg (1) |
33.744075829384 |
satimage (1) |
9.7200622083981 |
nomao (1) |
28.562309589439 |
Click_prediction_small (5) |
16.841894462802 |
anneal (234) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (23) |
|
anneal (244) |
45.879732739421 |
XOR (50) |
|
anneal (228) |
0.89086859688196 |
anneal (237) |
0.89086859688196 |
anneal (242) |
0.89086859688196 |
anneal (231) |
45.879732739421 |
Weather (47) |
35.714285714286 |
Weather (45) |
35.714285714286 |
TEST08f51af3c8-pandas_testing_dataset (1) |
40 |
TESTa365aee568-UploadTestWithURL (1) |
|
anneal (233) |
0.89086859688196 |
anneal (240) |
0.89086859688196 |
anneal (229) |
0.89086859688196 |
TEST037907c164-pandas_testing_dataset (3) |
20 |
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (1) |
|
TESTfd496f5b4d-XOR (1) |
|
TEST037907c164-pandas_testing_dataset (2) |
|
XOR (47) |
|
XOR (48) |
|
TEST82462bce44-UploadTestWithURL (1) |
|
XOR (49) |
|
anneal (241) |
0.89086859688196 |
anneal (227) |
0.89086859688196 |
anneal (236) |
0.89086859688196 |
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (4) |
|
Weather (46) |
35.714285714286 |
Weather (48) |
35.714285714286 |
anneal (235) |
3.67 |
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (2) |
|
TESTa540f38c2d-pandas_testing_dataset (3) |
|
anneal (238) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (24) |
|
GermanCreditModified (1) |
|
GermanCreditModified (3) |
|
GermanCreditModified (2) |
|
TEST062fea70c5-XOR (1) |
|
anneal (249) |
0.89086859688196 |
Weather (50) |
35.714285714286 |
anneal (246) |
0.89086859688196 |
anneal (251) |
0.89086859688196 |
anneal (252) |
0.89086859688196 |
anneal (247) |
0.89086859688196 |
anneal (245) |
0.89086859688196 |
XOR (51) |
|
anneal (250) |
45.879732739421 |
Weather (49) |
35.714285714286 |
Diabetes(scikit-learn) (25) |
|
XOR (52) |
|
ada_agnostic (1) |
24.813678211311 |
pc4 (1) |
12.208504801097 |
first-order-theorem-proving (1) |
7.9437724746649 |
one-hundred-plants-texture (1) |
0.93808630393996 |
wdbc (1) |
37.25834797891 |
pharynx (1) |
|
analcatdata_dmft (1) |
15.43287327478 |
Australian (3) |
44.492753623188 |
waveform-5000 (1) |
33.06 |
monks-problems-2 (1) |
34.276206322795 |
JapaneseVowels (1) |
7.8506174078908 |
adult (2) |
23.928176569346 |
anneal (232) |
0.89086859688196 |
monks-problems-3 (1) |
48.014440433213 |
analcatdata_authorship (1) |
6.5398335315101 |
diabetes (1) |
34.895833333333 |
eeg-eye-state (1) |
44.879839786382 |
collins (1) |
1.2 |
kc2 (1) |
20.498084291188 |
anneal (253) |
0.89086859688196 |
anneal (255) |
0.89086859688196 |
anneal (257) |
0.89086859688196 |
anneal (260) |
45.879732739421 |
Weather (52) |
35.714285714286 |
anneal (1) |
0.89086859688196 |
Diabetes(scikit-learn) (26) |
|
longley (1) |
|
iris (1) |
33.333333333333 |
anneal (259) |
0.89086859688196 |
anneal (258) |
0.89086859688196 |
XOR (54) |
|
Weather (51) |
35.714285714286 |
XOR (53) |
|
anneal (254) |
0.89086859688196 |