Measure

kNN1NKappa

Kappa coefficient achieved by the landmarker weka.classifiers.lazy.IBk

Value per dataset

anneal (7) 0.82611029389283
anneal (6) 0.82611029389283
anneal (3) 0.82611029389283
anneal (17) 0.82611029389283
anneal (15) 0.82611029389283
anneal (22) 0.82611029389283
iris (2) 0.91
anneal (14) 0.82611029389283
anneal (34) 0.82611029389283
anneal (29) 0.82611029389283
anneal (23) 0.82611029389283
TEST1c848ab209-pandas_testing_dataset (3) -0.25
anneal (28) 0.82611029389283
anneal (53) 0.82611029389283
iris-challenge (1) 0.86132005509058
anneal (41) 0.82611029389283
anneal (10) 0.82611029389283
anneal (35) 0.82611029389283
anneal (43) 0.82611029389283
anneal (60) 0.82611029389283
TESTebb33ef4fa-XOR (1)
anneal (44) 0.82611029389283
anneal (25) 0.82611029389283
TEST29f9ae6987-XOR (1)
anneal (51) 0.82611029389283
anneal (37) 0.82611029389283
anneal (61) 0.82611029389283
anneal (8) 0.82611029389283
anneal (5) 0.82611029389283
anneal (87) 0.82611029389283
TESTc16ac7f367-pandas_testing_dataset (3)
anneal (62) 0.82611029389283
anneal (73) 0.82611029389283
anneal (65) 0.82611029389283
TEST861d5ffaea-XOR (1)
anneal (77) 0.82611029389283
anneal (59) 0.82611029389283
anneal (74) 0.82611029389283
anneal (4) 0.82611029389283
anneal (32) 0.82611029389283
anneal (13) 0.82611029389283
anneal (39) 0.82611029389283
anneal (55) 0.82611029389283
anneal (90) 0.82611029389283
anneal (38) 0.82611029389283
anneal (36) 0.82611029389283
anneal (71) 0.82611029389283
anneal (88) 0.82611029389283
anneal (19) 0.82611029389283
anneal (49) 0.82611029389283
anneal (93) 0.82611029389283
anneal (26) 0.82611029389283
anneal (72) 0.82611029389283
anneal (18) 0.82611029389283
anneal (33) 0.82611029389283
anneal (69) 0.82611029389283
anneal (56) 0.82611029389283
anneal (126) 0.82611029389283
anneal (89) 0.82611029389283
anneal (42) 0.82611029389283
anneal (100) 0.82611029389283
anneal (115) 0.82611029389283
anneal (91) 0.82611029389283
anneal (119) 0.82611029389283
TEST9103715299-pandas_testing_dataset (2)
anneal (111) 0.82611029389283
anneal (40) 0.82611029389283
anneal (132) 0.82611029389283
anneal (103) 0.82611029389283
anneal (133) 0.82611029389283
anneal (67) 0.82611029389283
anneal (95) 0.82611029389283
anneal (76) 0.82611029389283
anneal (144) 0.82611029389283
anneal (16) 0.82611029389283
anneal (27) 0.82611029389283
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (2)
anneal (147) 0.82611029389283
anneal (80) 0.82611029389283
anneal (104) 0.82611029389283
TEST44eb4b8b3f-XOR (1)
anneal (97) 0.82611029389283
anneal (70) 0.82611029389283
anneal (125) 0.82611029389283
anneal (113) 0.82611029389283
anneal (24) 0.82611029389283
TEST00a13efce9-pandas_testing_dataset (1)
anneal (107) 0.82611029389283
anneal (173) 0.82611029389283
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (3)
anneal (99) 0.82611029389283
anneal (176) 0.82611029389283
anneal (159) 0.82611029389283
anneal (158) 0.82611029389283
anneal (165) 0.82611029389283
TEST495d1e52d8-pandas_testing_dataset (1)
anneal (94) 0.82611029389283
anneal (146) 0.82611029389283
anneal (181) 0.82611029389283
anneal (178) 0.82611029389283
anneal (129) 0.82611029389283
anneal (131) 0.82611029389283
anneal (163) 0.82611029389283
TEST9b06efad03-pandas_testing_dataset (1)
TEST6abd679a4e-ModifiedWeather (1)
TEST388a9defc1-pandas_testing_dataset (4)
TEST84e16ea643-UploadTestWithURL (1)
anneal (105) 0.82611029389283
anneal (148) 0.82611029389283
TESTca4a634324-ModifiedWeather (1)
anneal (160) 0.82611029389283
anneal (136) 0.82611029389283
anneal (140) 0.82611029389283
anneal (121) 0.82611029389283
TEST5e105f0c38-pandas_testing_dataset (1)
anneal (164) 0.82611029389283
anneal (182) 0.82611029389283
anneal (75) 0.82611029389283
anneal (112) 0.82611029389283
anneal (47) 0.82611029389283
anneal (153) 0.82611029389283
TEST9d1aa3a77e-XOR (1)
TEST0a395eb24e-XOR (1)
TEST5e105f0c38-pandas_testing_dataset (2)
anneal (123) 0.82611029389283
anneal (201) 0.82611029389283
TEST2c4f0b6c26-pandas_testing_dataset (2)
anneal (155) 0.82611029389283
anneal (194) 0.82611029389283
anneal (167) 0.82611029389283
anneal (171) 0.82611029389283
anneal (162) 0.82611029389283
anneal (135) 0.82611029389283
anneal (223) 0.82611029389283
TESTdd0a5ebb6e-pandas_testing_dataset (2)
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (4)
anneal (161) 0.82611029389283
anneal (143) 0.82611029389283
anneal (197) 0.82611029389283
anneal (199) 0.82611029389283
anneal (137) 0.82611029389283
anneal (154) 0.82611029389283
anneal (134) 0.82611029389283
TEST104676cb6a-pandas_testing_dataset (4)
TESTd66c82a86b-ModifiedWeather (1)
TEST9b06efad03-pandas_testing_dataset (2)
anneal (228) 0.82611029389283
TEST0be3452fe0-pandas_testing_dataset (2)
anneal (212) 0.82611029389283
anneal (204) 0.82611029389283
anneal (79) 0.82611029389283
anneal (145) 0.82611029389283
anneal (229) 0.82611029389283
TESTdd0a5ebb6e-pandas_testing_dataset (1)
TEST388a9defc1-pandas_testing_dataset (2)
TEST104676cb6a-pandas_testing_dataset (1)
anneal (218) 0.82611029389283
anneal (198) 0.82611029389283
TEST0be3452fe0-pandas_testing_dataset (3) -0.25
anneal (98) 0.82611029389283
anneal (12) 0.82611029389283
anneal (214) 0.82611029389283
anneal (120) 0.82611029389283
anneal (209) 0.82611029389283
anneal (256) 0.82611029389283
anneal (110) 0.82611029389283
anneal (157) 0.82611029389283
anneal (102) 0.82611029389283
anneal (262) 0.82611029389283
anneal (170) 0.82611029389283
TEST6ba4d7daec-XOR (1)
anneal (232) 0.82611029389283
anneal (237) 0.82611029389283
anneal (241) 0.82611029389283
anneal (221) 0.82611029389283
TESTc8f1eae46a-XOR (1)
TEST44aee7d221-ModifiedWeather (1)
TEST495d1e52d8-pandas_testing_dataset (2)
TEST2c4f0b6c26-pandas_testing_dataset (1)
anneal (193) 0.82611029389283
anneal (219) 0.82611029389283
anneal (208) 0.82611029389283
anneal (255) 0.82611029389283
anneal (203) 0.82611029389283
anneal (253) 0.82611029389283
anneal (270) 0.82611029389283
anneal (63) 0.82611029389283
anneal (210) 0.82611029389283
anneal (268) 0.82611029389283
TESTe74389f4b6-XOR (1)
anneal (222) 0.82611029389283
anneal (195) 0.82611029389283
anneal (250) 0.82611029389283
anneal (205) 0.82611029389283
anneal (128) 0.82611029389283
anneal (233) 0.82611029389283
anneal (82) 0.82611029389283
TESTf738f069ca-pandas_testing_dataset (4)
anneal (225) 0.82611029389283
TESTdd0a5ebb6e-pandas_testing_dataset (4)
anneal (184) 0.82611029389283
anneal (236) 0.82611029389283
anneal (186) 0.82611029389283
anneal (191) 0.82611029389283
anneal (166) 0.82611029389283
anneal (247) 0.82611029389283
anneal (248) 0.82611029389283
anneal (269) 0.82611029389283
anneal (11) 0.82611029389283
anneal (92) 0.82611029389283
anneal (267) 0.82611029389283
anneal (226) 0.82611029389283
anneal (257) 0.82611029389283
anneal (190) 0.82611029389283
anneal (263) 0.82611029389283
anneal (57) 0.82611029389283
TESTb7d5691345-XOR (1)
anneal (192) 0.82611029389283
anneal (230) 0.82611029389283
anneal (202) 0.82611029389283
anneal (251) 0.82611029389283
anneal (206) 0.82611029389283
anneal (139) 0.82611029389283
anneal (188) 0.82611029389283
TEST388a9defc1-pandas_testing_dataset (1)
anneal (152) 0.82611029389283
anneal (266) 0.82611029389283
anneal (187) 0.82611029389283
anneal (200) 0.82611029389283
anneal (254) 0.82611029389283
anneal (242) 0.82611029389283
anneal (240) 0.82611029389283
anneal (213) 0.82611029389283
anneal (183) 0.82611029389283
anneal (156) 0.82611029389283
TEST2f9e899c65-XOR (1)
anneal (246) 0.82611029389283
anneal (151) 0.82611029389283
anneal (52) 0.82611029389283
anneal (109) 0.82611029389283
anneal (215) 0.82611029389283
anneal (261) 0.82611029389283
anneal (168) 0.82611029389283
TEST3620d8fbd0-XOR (1)
anneal (258) 0.82611029389283
anneal (239) 0.82611029389283
anneal (252) 0.82611029389283
anneal (81) 0.82611029389283
anneal (244) 0.82611029389283
TEST104676cb6a-pandas_testing_dataset (2)
TESTc16ac7f367-pandas_testing_dataset (4)
TESTfab02098c0-pandas_testing_dataset (1)
anneal (275) 0.82611029389283
anneal (274) 0.82611029389283
anneal (312) 0.82611029389283
anneal (280) 0.82611029389283
anneal (286) 0.82611029389283
anneal (301) 0.82611029389283
anneal (282) 0.82611029389283
anneal (284) 0.82611029389283
anneal (273) 0.82611029389283
anneal (278) 0.82611029389283
anneal (333) 0.82611029389283
anneal (318) 0.82611029389283
anneal (359) 0.82611029389283
anneal (385) 0.82611029389283
anneal (379) 0.82611029389283
anneal (298) 0.82611029389283
anneal (311) 0.82611029389283
anneal (320) 0.82611029389283
anneal (362) 0.82611029389283
anneal (355) 0.82611029389283
anneal (357) 0.82611029389283
anneal (337) 0.82611029389283
anneal (381) 0.82611029389283
anneal (335) 0.82611029389283
anneal (336) 0.82611029389283
anneal (384) 0.82611029389283
anneal (332) 0.82611029389283
anneal (346) 0.82611029389283
anneal (388) 0.82611029389283
anneal (305) 0.82611029389283
anneal (343) 0.82611029389283
anneal (288) 0.82611029389283
TEST845a642017-pandas_testing_dataset (3) -0.25
anneal (340) 0.82611029389283
anneal (374) 0.82611029389283
anneal (372) 0.82611029389283
anneal (371) 0.82611029389283
TEST5b30e679ed-pandas_testing_dataset (1)
anneal (383) 0.82611029389283
anneal (395) 0.82611029389283
TEST6f97db9a3e-ModifiedWeather (1)
anneal (290) 0.82611029389283
anneal (324) 0.82611029389283
TEST5b30e679ed-pandas_testing_dataset (4)
TEST7dc1ecdb15-XOR (1)
anneal (354) 0.82611029389283
anneal (303) 0.82611029389283
anneal (319) 0.82611029389283
anneal (405) 0.82611029389283
anneal (404) 0.82611029389283
anneal (308) 0.82611029389283
anneal (398) 0.82611029389283
anneal (291) 0.82611029389283
TEST6dc49fc872-pandas_testing_dataset (2)
anneal (402) 0.82611029389283
TESTb410f44fd0-pandas_testing_dataset (3)
anneal (317) 0.82611029389283
TESTb410f44fd0-pandas_testing_dataset (1)
TESTc5c73d43cf-XOR (1)
anneal (360) 0.82611029389283
anneal (403) 0.82611029389283
anneal (277) 0.82611029389283
anneal (407) 0.82611029389283
TEST5b30e679ed-pandas_testing_dataset (3)
anneal (410) 0.82611029389283
anneal (361) 0.82611029389283
TESTeedf1c617e-pandas_testing_dataset (3)
TESTa5e33d6c29-pandas_testing_dataset (1)
TESTb410f44fd0-pandas_testing_dataset (2)
TEST6dc49fc872-pandas_testing_dataset (1)
TESTb918af0e2d-pandas_testing_dataset (4)
anneal (409) 0.82611029389283
anneal (347) 0.82611029389283
anneal (295) 0.82611029389283
anneal (348) 0.82611029389283
TEST0938a9daba-pandas_testing_dataset (3) -0.25
anneal (287) 0.82611029389283
TESTca5628eaef-pandas_testing_dataset (1)
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